Renforcement de modèles macroéconomiques (GEMMES) par l'intégration de la diversité socio-économique des exploitations agricoles basée sur l'extrapolation des analyses-diagnostics de systèmes agraires

Enhancing GEMMES Macroeconomic Models through the Integration of the Socio-Economic Diversity of Farming Systems Based on the Extrapolation of Agrarian System Diagnoses

• Auteur / Autrice : Laurane Vepierre
• Direction : Hubert Cochet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Géographie
• Date : Inscription en doctorat le 10/09/2025
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Agriculture, Alimentation, Biologie, Environnement, Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : PRODIG - équipe Cochet
• Partenaire(s) de recherche : Référent : AgroParisTech

Mots clés

Mots clés libres

Systèmes agraires

Modélisation macroéconomique

Typologie des systèmes de production

Changement d'échelle

Agriculture comparée

Changement climatique

Agrarian systems

Macroeconomic modelling

Farm farming system typology

Scaling

Comparative agriculture

Climate change

Résumé

La recherche doctorale porte sur le développement d'une méthode de renforcement des modélisations macroéconomiques utilisées pour orienter les décisions de politiques publiques, en particulier face aux enjeux du changement climatique et de la perte de biodiversité. Actuellement, ces modèles, qui reposent souvent sur des agrégats statistiques à l'échelle nationale, ne prennent pas assez en compte la diversité des acteurs agricoles, caractérisée par un accès inégal aux ressources, une pluralité de pratiques, de productions et d'objectifs économiques, ce qui rend leur modélisation complexe et incomplète. La méthode visée s'appuiera sur la connaissance de pratiques et sur la diversité sociale.Pour développer cette méthode, la thèse se propose d'adopter une approche systémique et territorialisée, fondée sur l'agriculture comparée et l'analyse-diagnostic des dynamiques agricoles au niveau local. Les typologies de systèmes de productions agricoles et systèmes d'activités, issues des analyses-diagnostic, reflètent les variations locales des pratiques et des conditions socio-économiques. La méthodologie permettra d'extrapoler les typologies vers les ensembles statistiques nationaux et d'agréger les catégories statistiques pour renforcer les modèles macroéconomiques, tel que les modèles GEMMES développés par l'AFD.

The doctoral research focuses on the development of a method for strengthening the macroeconomic modelling used to guide public policy decisions, particularly in the face of the challenges of climate change and biodiversity loss. At present, these models, which are often based on statistical aggregates on a national scale, do not take sufficient account of the diversity of agricultural players, characterised by unequal access to resources and a plurality of practices, productions and economic objectives, which makes their modelling complex and incomplete. To develop this method, the thesis proposes to adopt a systemic and territorial approach, based on comparative agriculture and diagnostic analysis of agricultural dynamics at local level. The typologies of agricultural production systems and activity systems derived from the diagnostic analyses reflect local variations in practices and socio-economic conditions. The methodology will enable the typologies to be extrapolated to national statistical sets and statistical categories to be aggregated in order to strengthen macroeconomic models, such as the GEMMES models developed by the AFD.