Analyser et soutenir les processus d'expérimentations collectives en agriculture

Analyzing and supporting collective experimentation processes in agriculture

• Auteur / Autrice : Maïté De Sainte Agathe
• Direction : Chantal Loyce, Lorène Prost
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences agronomiques
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2023
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Agriculture, alimentation, biologie, environnement, santé (Paris ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Agronomie
• Partenaire(s) de recherche : Référent : AgroParisTech (France ; 2007-....)

Mots clés

Mots clés libres

Expérimentation collective

Partage d'expérience

Agroécologie

Espèces mineures

Diversification

Réseau d'expérimentation

Collective experimentation

Experience sharing

Agroecology

Minor species

Diversification

Experimental network

Résumé

Avec la transition agroécologique, les acteurs du monde agricole ou de la recherche se confrontent à de nouveaux objets, échelles ou situations, souvent complexes. Les modes de production de connaissances « classiques », tels que les expérimentations analytiques en conditions contrôlées, ne suffisent plus pour combler les trous de connaissance qui les entourent. Il est donc nécessaire de renouveler les systèmes de production de connaissances, en développant leur diversité et l’intérêt d’hybrider différents systèmes. Pour cela, il est important de reconnaître la légitimité d’une diversité d’acteurs à s’impliquer dans le processus même de production de connaissances, en tenant compte de leurs approches et activités variées. Afin de capter les interactions qui peuvent se construire entre différents modes de production de connaissances, et pas seulement entre les connaissances elles-mêmes, cette thèse se concentre sur les processus d’expérimentations collectives. Cas d’étude de ces interactions entre différents systèmes de production de connaissances, l’expérimentation collective est définie ici comme le processus de mise en œuvre et de suivi, par au moins deux acteurs, d’une intervention à l’issue incertaine, ce qui entraîne de la production de connaissances. Ces expérimentations collectives existent sous de multiples formes mais restent encore peu décrites dans la littérature et les acteurs qui les mettent en œuvre manquent d’outils pour valoriser la diversité des pratiques et des connaissances qu’elles mobilisent. Cette thèse vise ainsi à mener une analyse compréhensive de ces expérimentations afin d'en accroître l'intelligibilité et de contribuer à leur développement. Nous mobilisons des approches qualitatives pour explorer et mettre en contraste des situations réelles impliquant des acteurs tels que des agriculteurs ou des agents de la R&D. Nous avons d’abord analysé un large panorama d’une trentaine d’expérimentation, à partir duquel nous avons élaboré six idéaltypes illustrant les différents « pourquoi » et « comment » de ces processus d’expérimentation. Pour approfondir l’analyse, nous avons sélectionnés sept cas, complémentaires dans leurs stades d’avancement, types d’acteurs impliqués ou thématiques, afin de décrire finement les dynamiques à l’œuvre tout au long des expérimentations : articulation entre individuel et collectif, entre distributions et mises en commun, etc. Enfin, une démarche de recherche-action pourra être menée avec un ou plusieurs de ces collectifs pour co-construire des outils ou méthodes participant à soutenir le processus d’expérimentation collective. A l’issue de cette thèse, les résultats pourront être mobilisés pour soutenir et valoriser ces formes d’expérimentations dans toute leur complexité et diversité.

With the agroecological transition, stakeholders in agriculture and research are encountering new, often complex objects, scales, and situations. Traditional knowledge production methods, such as controlled analytical experiments, are no longer sufficient to address the knowledge gaps that arise. Therefore, it is essential to renew knowledge production systems by diversifying them and exploring the benefits of hybridizing different approaches. This involves recognizing the legitimacy of various actors in the knowledge production process, considering their diverse methods and activities. To capture the interactions between different knowledge production modes—not just the knowledge itself—this thesis focuses on collective experimentation processes. Collective experimentation, defined as the implementation and monitoring of an intervention with uncertain outcomes by at least two actors, serves as a case study for these interactions. Although these experiments take many forms, they are not well-documented in the literature, and practitioners lack tools to leverage the diverse practices and knowledge they involve. This thesis aims to provide a comprehensive analysis of these experiments to enhance their understanding and support their development. Using qualitative approaches, we explore real-world situations involving actors such as farmers and R&D agents. We initially analyzed around thirty experiments to develop six ideal types that illustrate the various motivations and methods behind these processes. To deepen our analysis, we selected seven complementary cases based on their stages of development, types of actors involved, or themes. This allows us to describe in detail the dynamics at play throughout the experiments, such as the interplay between individual and collective efforts, and the balance between distribution and sharing. Finally, an action research approach could be undertaken with one or more of these groups to co-create tools or methods that support collective experimentation. Ultimately, the findings of this thesis can be used to support and promote these complex and diverse forms of experimentation.