La performance environnementale de l'agriculture urbaine : comment appliquer l'analyse du cycle de vie, et les connaissances et questions générées

Environmental performance of urban agriculture : how to apply life cycle assessment, and the knowledge and questions generated

• Auteur / Autrice : Erica Dorr
• Direction : Benoît Gabrielle, Christine Aubry
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'environnement
• Date : Soutenance le 01/06/2022
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Agriculture, alimentation, biologie, environnement, santé (Paris ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : référent : AgroParisTech (France ; 2007-....)
• Partenaire(s) de recherche : graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Biosphera (2020-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Sciences pour l'Action et le Développement : Activités, Produits, Territoires (SADAPT)
• Jury : Président / Présidente : Bruno Peuportier
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Eléonore Loiseau, Natacha Gondran, Alexi Ernstoff
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Eléonore Loiseau, Natacha Gondran

Mots clés

Mots clés contrôlés

Environnement

Systèmes alimentaires durables et territorialisés

Agriculture urbaine

Analyse du cycle de vie

Mots clés libres

Analyse du cycle de vie

Agriculture urbaine

Impacts environnementaux

Systèmes alimentaires durables

Life cycle assessment

Urban agriculture

Environmental impacts

Sustainable food systems

Résumé

Le système alimentaire mondial a un impact considérable sur l'environnement et doit relever le défi de nourrir une population encore plus nombreuse et plus urbanisée dans les décennies à venir. L'agriculture urbaine (AU) est un type d’agriculture alternatif, qui peut présenter des avantages environnementaux et sociaux, et se manifeste sous une grande diversité de formes. Ces avantages et impacts environnementaux peuvent être modélisés par l'analyse du cycle de vie (ACV). L'application de l'ACV à l'agriculture urbaine est relativement récente et n'a pas fait l'objet des mêmes réflexions et adaptations méthodologiques que l'ACV d'autres secteurs. Dans ce projet de thèse, j'ai cherché à savoir 1) ce que l'ACV nous apprend sur la performance environnementale de l'agriculture urbaine, et 2) comment appliquer au mieux l'ACV à l'agriculture urbaine. J'ai effectué un examen et une méta-analyse des ACV de l'agriculture urbaine, et j'ai passé en revue la littérature sur le développement de l'ACV pour l'agriculture en général. J'ai réalisé l'ACV de neuf fermes et jardins urbains à Paris, en France, et dans la Bay Area, en Californie, aux États-Unis, et (avec le projet FEW-meter) j'ai mesuré les intrants et les extrants de 72 études de cas d'agriculture urbaine. J'ai résumé et généré des connaissances sur la performance environnementale de l'agriculture urbaine, et créé un cadre méthodologique pour améliorer la cohérence et l'exhaustivité des ACV de l'agriculture urbaine.

The global food system causes massive environmental impacts, and faces the challenge of feeding an even larger, more urbanized population in the coming decades. Urban agriculture (UA) is a type of alternative agriculture, which may have environmental and social benefits, and comes in a large diversity of forms. These environmental benefits and impacts can be modeled with life cycle assessment (LCA). Application of LCA to UA is relatively recent, and has not undergone the same methodological reflections and adaptations that LCA of other sectors has. In this thesis project, I investigated 1) what LCA tells us about the environmental performance of UA, and 2) how best to apply LCA to UA. I performed a review and meta-analysis of UA LCAs, and reviewed literature on the development of LCA for agriculture in general. I did LCAs of nine urban farms and gardens in Paris, France and the Bay Area, California, USA, and (with the FEW-meter project) analyzed resource use and food production at 72 UA case studies. I summarized and generated knowledge on the environmental performance of UA, and created a methodological framework to improve consistency and completeness in UA LCAs.