Commande décentralisée et estimation d'un robot parallèle volant en interaction avec l'environnement
Auteur / Autrice : | Shiyu Liu |
Direction : | Isabelle Fantoni-Coichot, Abdelhamid Chriette |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique, Productique et Robotique |
Date : | Soutenance le 29/11/2022 |
Etablissement(s) : | Ecole centrale de Nantes |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes |
Jury : | Président / Présidente : Nicolas Andreff |
Examinateurs / Examinatrices : Isabelle Fantoni-Coichot, Abdelhamid Chriette, Nicolas Andreff, Tarek Hamel, Nicolas Marchand, Stéphane Caro | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Tarek Hamel, Nicolas Marchand |
Mots clés
Résumé
La manipulation aérienne est un nouveau domaine où les drones multirotors sont équipés d'effecteurs pour la saisie, le transport et la manipulation des objets. Afin d'améliorer la capacité de charge et la manipulabilité dans l'espace 3D, un robot parallèle volant (FPR) a été proposé, dans lequel un certain nombre de drones sont utilisés pour soutenir collaborativement une architecture parallèle et passive.Dans cette thèse, les méthodes d'estimation et de contrôle considérant l'interaction avec l'environnement sont adressées et appliquées à un FPR spécifique composé d'une plateforme mobile et des jambes rigides attachées à des quadrirotors qui actionnent le système. La deuxième contribution de cette thèse est la proposition de stratégies décentralisées basées sur des mesures embarquées et intrinsèques des drones. Les expériences montrent l'efficacité des méthodes proposées pour la régulation de la configuration du robot, la réalisation des tâches de positionnement précis par téléopération et des interactions basées sur le contact. En outre, une analyse détaillée sur les torseurs admissibles du FPR est présentée, qui permet de calculer l'espace de torseur admissible (AWS) de la plateforme et de déterminer les configurations optimales des jambes maximisant la faisabilité de torseurs du robot en fonction des exigences spécifiques de la tâche.