Thèse soutenue

Analyse spatio-temporelle du transcriptome d'assemblages multicellulaires de Bacillus subtilis associés aux surfaces

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Auteur / Autrice : Yasmine Dergham
Direction : Romain BriandetKassem Hamze
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Microbiologie
Date : Soutenance le 13/12/2021
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Agriculture, Alimentation, Biologie, Environnement, Santé (Paris ; 2000-2015)
Partenaire(s) de recherche : Référent : AgroParisTech (France ; 2007-....)
graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Biosphera (2020-….)
Laboratoire : Microbiologie de l'Alimentation au Service de la Santé humaine (Jouy-en-Josas)
Jury : Président / Présidente : Matthieu Jules
Examinateurs / Examinatrices : Kassem Hamze, Ivan Mijakovic̀, Nicola Stanley-Wall, Ken-Ichi Yoshida
Rapporteurs / Rapporteuses : Ivan Mijakovic̀, Nicola Stanley-Wall

Résumé

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Les cellules microbiennes sont fréquemment associées à diverses surfaces, formant des assemblages multicellulaires complexes, appelées biofilms. Malgré certains effets bénéfiques de ces structures, elles sont souvent impliquées dans des infections chroniques humaines. Une souche non domestiquée de Bacillus subtilis (NDmed), récemment isolée d'un hôpital, s'est avérée former des biofilms immergés hautement structurés, hyper-résistants à l'action des biocides et capables de protéger des agents pathogènes lorsqu'ils y sont associés. Ainsi, comprendre comment ces communautés liées aux surfaces se forment est crucial pour leur contrôle. Des études sur les biofilms de B. subtilis, principalement sous forme de colonies et de pellicules, avaient permis d'identifier plusieurs gènes impliqués dans la formation et la régulation des structures 3D, mais leur implication dans le modèle de biofilm immergé restait incertaine. Afin de mieux comprendre les stratégies moléculaires se déroulant au cours du développement des biofilms, plus particulièrement le modèle immergé, nous avons réalisé des études génétiques comparatives par différentes approches, notamment le profilage spatio-temporelle du transcriptome, l'identification et la construction de mutants cibles et la MCBL/4D couplée à l'utilisation de fusions transcriptionnelles fluorescentes. Les données obtenues à partir de l'analyse RNA-seq ont offert une vue globale sur les différents profils d'expression génétique pour chacune des populations spatiales associées aux surfaces. La comparaison entre ces profils transcriptomiques a révélé des similitudes et des différences entre des compartiments spatialement distincts. De plus, la visualisation spatio-temporelle in situ de l'expression de plusieurs gènes au niveau de la cellule unique a révélé de nouvelles paternes d’expressions suggérant de nouveaux mécanismes de régulation de ces communautés structurées.