Détection et caractérisation des marqueurs immunitaires dans le pommier par désorption-ionisation sous laser sans matrice et par chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse
Auteur / Autrice : | Michaela Skopikova |
Direction : | Andreas Schinkovitz |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Phytochimie, Spectrométrie de masse |
Date : | Soutenance le 17/12/2020 |
Etablissement(s) : | Angers |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Écologie Géosciences Agronomie Alimentation (Rennes ; 2016-2022) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire Substances d'Origine Naturelle et Analogues Structuraux (Angers) - Substances d'Origine Naturelle et Analogues Structuraux / SONAS |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Franz Bucar, Sylvain Guyot, David Rondeau |
Rapporteur / Rapporteuse : Sabine Glasl-Tazreiter, Sophie Tomasi |
Mots clés
Résumé
Erwinia amylovora est un pathogène majeur du pommier. Afin de prévenir leur infection par cette bactérie, des produits chimiques sont souvent utilisés dans l’agriculture industrielle. Cependant, cela représente un fardeau pour l’environnement, donc des méthodes alternatives de protection des cultures sont largement étudiées. Ainsi, la formation induite des composés de défense naturels (y compris les phytoalexines) représente une alternative prometteuse aux méthodes conventionnelles. Les phytoalexines sont des métabolites secondaires de faible masse moléculaire avec une activité antimicrobienne, synthétisées ''de novo'' dans les plantes en réponse à une attaque de pathogène ou un stress abiotique. Le présent travail évalue l’impact du Bion® 50 WG, stimulateur de défense des plantes (SDP), sur le profil métabolomique des semis de pommiers infectés par E. amylovora. Les échantillons ont été étudiés selon deux méthodes différentes : spectrométrie de masse par désorption-ionisation sous laser sans matrice (LDI-SM) et chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse avec ionisation electrospray (CL-ESI-SM). Bien que les deux méthodes aient révélé des profils chimiques différents, une séparation de groupes identique a été observée par l’analyse statistique pour tous les échantillons analysés. De plus, cette dernière a permis de déterminer les signaux des marqueurs responsables de la séparation des groupes de plantes traités différemment. Les formules moléculaires de certains signaux, basée sur la haute résolution (HR-SM), spectres de fragmentation et leur comparaison avec les bases de données, ont pu être proposées.