Estimation et validation de modèles GARCH asymétriques en puissance multivariés à corrélations conditionnelles.
Auteur / Autrice : | Othman Kadmiri |
Direction : | Bruno Saussereau, Yacouba Boubacar Mainassara |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathématiques et applications |
Date : | Soutenance le 06/11/2018 |
Etablissement(s) : | Bourgogne Franche-Comté |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Carnot-Pasteur (Besançon ; Dijon ; 2012-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Mathématiques de Besançon (Besançon) - Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) / LMB |
Établissement de préparation : Université de Franche-Comté (1971-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Clément Dombry |
Examinateurs / Examinatrices : Bruno Saussereau, Yacouba Boubacar Mainassara, Clément Dombry, Lionel Truquet, Sébastien Laurent, Jean-Michel Zakoian, Baba Thiam | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Jeroen, V.K. Rombouts, Lionel Truquet |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Cette thèse présente quelques contributions à la modélisation des séries financières, notamment dans le développement d’extensions de modèles ainsi que le développement d’outils utiles à la validation de ceux-ci. Tous les résultats sont illustrés par des données simulées et mis en œuvre sur des données réelles. L’ensemble des résultats est basé sur la procédure d’estimation du Quasi- Maximum de Vraisemblance et repose sur les tests Portmanteau en ce qui concerne la validation des modèles.Dans le cadre univarié, nous proposons une extension des tests Portmanteau pour le modèle GARCH asymétrique en puissance, dans le cas où la puissance est inconnue et doit être estimée simultanément aux autres paramètres. Une extension de ce modèle est réalisée dans le cas multivarié, en considérant la corrélation conditionnelle constante au cours du temps.Dans ce cadre, nous avons développé la procédure d’estimation du modèle CCC-APGARCH dans les cas où la puissance est connue et inconnue. Les propriétés asymptotiques de l’estimateur sont établies dans les deux cas et sont utilisées pour étendre le test Portmanteau à ce modèle.