Thèse en cours

Système de recommandation d'emploi: une approche par transport optimal

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Auteur / Autrice : Solal Nathan
Direction : Michèle Sebag
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Informatique
Date : Inscription en doctorat le 01/01/2023
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire interdisciplinaire des sciences du numérique (Orsay, Essonne ; 2021-....)
Equipe de recherche : A&O - Apprentissage et Optimisation
référent : Faculté des sciences d'Orsay

Résumé

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Le problème de l'appariement des offres d'emploi et des demandeurs d'emploi peut être formalisé comme un problème de recommandation. Sur la base d'enregistrements de données historiques, l'objectif est d'apprendre une fonction de score estimant la concordance entre un CV et une annonce d'emploi. Les injustices et les biais doivent être évités. La congestion naturelle créée par les systèmes de recommandation et leur tendance à sur-recommander les items populaires doivent être prises en compte. Enfin, la confidentialité et la vie privée associées aux données réelles ne doivent pas être négligées. Une approche de transport optimal développée comme un problème d'optimisation globale sera construite pour répondre à ce problème.