Michèle Sebag
Michèle Sebag dirige actuellement les 8 thèses suivantes :
Système de recommandation d'emploi: une approche par transport optimal
par Solal Nathan sous la direction de Michèle Sebag - université Paris-Saclay
Informatique
En préparation depuis le 01-01-2023
Apprentissage causal spatio-temporel
par Cyriaque Rousselot sous la direction de Michèle Sebag - université Paris-Saclay
Informatique
En préparation depuis le 01-10-2022
Apprentissage de representations invariantes à travers des données temporelles
par Badr Youbi idrissi sous la direction de Michèle Sebag - université Paris-Saclay
Informatique mathématique
En préparation depuis le 03-05-2022
La prochaine génération de GNNs pour les matériaux amorphes
par Francesco Pezzicoli sous la direction de Michèle Sebag - université Paris-Saclay
Informatique mathématique
En préparation depuis le 01-11-2021
Transport Optimal pour les Sciences Sociales Computationnelles
par Nilo Schwencke sous la direction de Michèle Sebag - université Paris-Saclay
Informatique
En préparation depuis le 01-10-2020
Recommandation de Formations: Application de l'apprentissage causal dans le domaine des ressources humaines
par Armand Lacombe sous la direction de Michèle Sebag - université Paris-Saclay
Informatique
En préparation depuis le 01-10-2019
Apprentissage par Renforcement Interactif
par Guillaume Doquet sous la direction de Michèle Sebag - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
En préparation depuis le 01-10-2015
Soutenance prévue le 29-11-2019
An empirical approach to machine learning: algorithm selection, hyperparameter optimization and automatic principal design
par Sourava prasad Mishra sous la direction de Balazs Kegl et de Michèle Sebag . - université Paris-Saclay
Informatique
En préparation depuis le 01-11-2014
Michèle Sebag a dirigé les 22 thèses suivantes :
Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning
par Herilalaina Rakotoarison sous la direction de Marc Schoenauer et de Michèle Sebag . - université Paris-Saclay
Informatique
Soutenue le 27-06-2022
Automated Deep Learning : Principles and Practice
par Zhengying Liu sous la direction de Isabelle Guyon et de Michèle Sebag . - université Paris-Saclay
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 09-11-2021
Modèles à Variables Latentes Profonds : des propriétés aux structures
par Victor Berger sous la direction de Michèle Sebag - université Paris-Saclay
Informatique
Soutenue le 13-10-2021
Bandits à Mémoire pour la prise de décision en environnement dynamique. Application à l'optimisation des réseaux de télécommunications
par Réda Alami sous la direction de Michèle Sebag , Odalric-Ambrym Maillard et de Raphaël Féraud . - université Paris-Saclay
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 12-10-2021
Appariements collaboratifs des offres et demandes d’emploi
par Thomas Schmitt sous la direction de Michèle Sebag - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
Soutenue le 29-06-2018
Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires
par Robin Allesiardo sous la direction de Michèle Sebag - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
Soutenue le 19-10-2016
Contributions to Multi-Armed Bandits : Risk-Awareness and Sub-Sampling for Linear Contextual Bandits
par Nicolas Galichet sous la direction de Michèle Sebag - Paris 11
Informatique
Soutenue le 28-09-2015
Exploratory Robotic Controllers : An Evolution and Information Theory Driven Approach
par Guohua Zhang sous la direction de Michèle Sebag - Paris 11
Informatique
Soutenue le 24-09-2015
Représentations redondantes pour les signaux d’électroencéphalographie
par Yoann Isaac sous la direction de Michèle Sebag - Paris 11
Informatique
Soutenue le 29-05-2015
Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning
par Riad Akrour sous la direction de Michèle Sebag et de Marc Schoenauer . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 30-09-2014
Multi-objective sequential decision making
par Weijia Wang sous la direction de Michèle Sebag et de Marc Schoenauer . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 11-07-2014
Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithms
par Ilya Loshchilov sous la direction de Marc Schoenauer et de Michèle Sebag . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 08-01-2013
Learning during search
par Alejandro Arbelaez Rodriguez sous la direction de Youssef Hamadi et de Michèle Sebag . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 31-05-2011
Eléments pour l'apprentissage et l'optimisation de fonctions chères
par Philippe Rolet sous la direction de Michèle Sebag et de Olivier Teytaud . - Paris 11
Informatique
Soutenue en 2010
Paramètres d'ordre et sélection de modèles en apprentissage : caractérisation des modèles et sélection d'attributs
par Romaric Gaudel sous la direction de Michèle Sebag et de Antoine Cornuéjols . - Paris 11
Informatique
Soutenue en 2010
Adaptive operator selection for optimization
par Álvaro Roberto Silvestre Fialho sous la direction de Marc Schoenauer et de Michèle Sebag . - Paris 11
Informatique
Soutenue en 2010
A contribution to robust adaptive robotic control acquisition
par Cédric Hartland sous la direction de Michèle Sebag et de Nicolas Bredèche . - Paris 11
Informatique
Soutenue en 2009
Optimisation continue boîte noire : comparaison et conception d'algorithmes
par Raymond Ros sous la direction de Michèle Sebag et de Nikolaus Hansen . - Paris 11
Informatique
Soutenue en 2009
Evaluation d'algorithmes pour et par l'apprentissage
par Nicolas Baskiotis sous la direction de Michèle Sebag - Paris 11
Informatique
Soutenue en 2008
Une contribution à l'apprentissage par renforcement : application au Computer Go
par Sylvain Gelly sous la direction de Michèle Sebag et de Nicolas Bredèche . - Paris 11
Informatique
Soutenue en 2007
Extraction d'arbres fréquents dans un corpus hétérogène de données semi-structurées : application à la fouille de document XML
par Alexandre Termier sous la direction de Marie-Christine Rousset et de Michèle Sebag . - Paris 11
Informatique
Soutenue en 2004
Inégalités de concentration et théorie des processus empiriques appliqués à l'analyse d'algorithmes d'apprentissage
par Olivier Jean André Bousquet sous la direction de Michèle Sebag - Palaiseau, Ecole polytechnique
Sciences. Informatique
Soutenue en 2002
Michèle Sebag a été président de jury des 15 thèses suivantes :
Interactive Machine Teaching with and for Novices
par Téo Sanchez sous la direction de Wendy Mackay et de Baptiste Caramiaux . - université Paris-Saclay
Informatique
Soutenue le 20-06-2022
Deep learning and optimal transport : learning from one another
par Kilian Fatras sous la direction de Nicolas Courty et de Rémi Flamary . - Lorient
Informatique
Soutenue le 25-11-2021
Template estimation for arbitrary alignments : application to brain imaging
par Thomas Bazeille sous la direction de Bertrand Thirion - université Paris-Saclay
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 20-10-2021
Flexible clustering algorithms for heterogeneous datasets
par Violeta Roizman sous la direction de Frédéric Pascal et de Matthieu Jonckheere . - université Paris-Saclay
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 08-01-2021
Path-Based Interactive Visual Exploration of Knowledge Graphs
par Marie Destandau sous la direction de Emmanuel Pietriga - université Paris-Saclay
Informatique
Soutenue le 18-12-2020
Learning from electrophysiology time series during sleep : from scoring to event detection
par Stanislas Chambon sous la direction de Alexandre Gramfort - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 14-12-2018
Nouvelles méthodes pour l’apprentissage non-supervisé en grandes dimensions.
par Hafiz Tiomoko ali sous la direction de Romain Couillet - Université Paris-Saclay (ComUE)
Traitement du signal et des images
Soutenue le 24-09-2018
Algorithmes de bandits pour la collecte d’informations en temps réel dans les réseaux sociaux
par Thibault Gisselbrecht sous la direction de Patrick Gallinari et de Sylvain Lamprier . - Paris 6
Informatique
Soutenue le 24-03-2017
Théorie des représentations combinatoire de tours de monoïdes : Application à la catégorification et aux fonctions de parking
par Aladin Virmaux sous la direction de Nicolas Thiéry - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
Soutenue le 13-06-2016
Apprentissage simultané d'une tâche nouvelle et de l'interprétation de signaux sociaux d'un humain en robotique
par Jonathan Grizou sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Manuel Lopes . - Bordeaux
Informatique
Soutenue le 24-10-2014
De l'auto-évaluation aux émotions : approche neuromimétique et bayésienne de l'apprentissage de comportements complexes impliquant des informations multimodales
par Adrien Jauffret sous la direction de Philippe Gaussier - Paris 11
Informatique
Soutenue le 11-07-2014
Etude des projections de données comme support interactif de l’analyse visuelle de la structure de données de grande dimension
par Nicolas Heulot sous la direction de Michaël Aupetit et de Jean-Daniel Fekete . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 04-07-2014
Unsupervised Information Extraction From Text – Extraction and Clustering of Relations between Entities
par Wei Wang sous la direction de Brigitte Grau - Paris 11
Informatique
Soutenue le 16-05-2013
Continuous space models with neural networks in natural language processing
par Hai Son Le sous la direction de François Yvon - Paris 11
Informatique
Soutenue le 20-12-2012
Filtrage, segmentation et suivi d'images échographiques : applications cliniques
par Sonia Dahdouh sous la direction de Angel Osorio et de Emmanuelle Frénoux . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 23-09-2011
Michèle Sebag a été rapporteur des 6 thèses suivantes :
New Algorithms and Optimizations for Human-in-the-Loop Model Development
par Luciano Di palma sous la direction de Yanlei Diao - Institut polytechnique de Paris
Informatique
Soutenue le 07-07-2021
Intégration de Savoir Expert dans les Modèles Génératifs : Application à la Génération Musicale
par Stéphane Rivaud sous la direction de Francis Rousseaux - Reims
Info - Informatique
Soutenue le 12-06-2020
Intrinsically Motivated and Interactive Reinforcement Learning : a Developmental Approach
par Pierre Fournier sous la direction de Olivier Sigaud et de Mohamed Chetouani . - Sorbonne université
Informatique
Soutenue le 29-11-2019
Modèles génératifs profonds pour la génération interactive de musique symbolique
par Gaëtan Hadjeres sous la direction de François Pachet - Sorbonne université
Informatique
Soutenue le 07-06-2018
Analyse de signaux EEG pour des applications grand-public des interfaces cerveau-machine
par Yuan Yang sous la direction de Isabelle Bloch et de Joe Wiart . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 08-07-2013
Approches de la programmation DC et DCA en data mining : modélisation parcimonieuse de données.
par Mamadou Thiao sous la direction de Tao Pham Dinh - Rouen, INSA
Mathématiques
Soutenue le 28-10-2011
Michèle Sebag a été membre de jury des 19 thèses suivantes :
Learning interpretable causal networks from very large datasets, application to 400,000 medical records of breast cancer patients
par Marcel Da Câmara Ribeiro-Dantas sous la direction de Hervé Isambert et de Anne-Sophie Hamy . - Sorbonne université
Sciences et technologies de l'information et de la communication
Soutenue le 04-07-2022
Neural learning and validation of hierarchical multi-criteria decision aiding models with interacting criteria
par Roman Bresson sous la direction de Johanne Cohen et de Christophe Labreuche . - université Paris-Saclay
Informatique
Soutenue le 02-02-2022
Transfer Learning methods for temporal data
par Guillaume Richard sous la direction de Nicolas Vayatis , Mathilde Mougeot et de Georges Hébrail . - université Paris-Saclay
Mathématiques appliquées
Soutenue le 07-10-2021
Découvertes de relations causales entre séries temporelles
par Charles Assaad sous la direction de Éric Gaussier et de Emilie Devijver . - Université Grenoble Alpes
Informatique
Soutenue le 05-07-2021
On the impact of randomization on robustness in machine learning
par Rafael Pinot sous la direction de Jamal Atif - Université Paris sciences et lettres
Informatique
Soutenue le 02-12-2020
Machine learning over spaces of measures : invariant deep networks and quantile regression
par Gwendoline De Bie sous la direction de Gabriel Peyre et de Marco Cuturi . - Université Paris sciences et lettres
Mathématiques appliquées
Soutenue le 30-11-2020
Meta-Learning as a Markov Decision Process
par Lisheng Sun-Hosoya sous la direction de Isabelle Guyon - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 19-12-2019
Generative Neural Networks to infer Causal Mechanisms : algorithms and applications
par Diviyan Kalainathan sous la direction de Isabelle Guyon - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
Soutenue le 17-12-2019
Cold-start recommendation : from Algorithm Portfolios to Job Applicant Matching
par François Gonard sous la direction de Marc Schoenauer - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
Soutenue le 31-05-2018
Algorithmes combinatoires et Optimisation
par Georgios Oreste Manoussakis sous la direction de Antoine Deza et de Johanne Cohen . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
Soutenue le 15-11-2017
Quelques problèmes de coloration du graphe
par Renyu Xu sous la direction de Yannis Manoussakis et de Jianliang Wu . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
Soutenue le 27-05-2017
Analyse mustirésolution de données de classements
par Eric Sibony sous la direction de Stéphan Clémençon et de Jérémie Jakubowicz . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 14-06-2016
Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome
par Alain Droniou sous la direction de Olivier Sigaud - Paris 6
Informatique
Soutenue le 09-03-2015
Outils d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de signaux temporels
par Maxime Sangnier sous la direction de Alain Rakotomamonjy - Rouen
Informatique
Soutenue en 2015
Efficient end-to-end monitoring for fault management in distributed systems
par Dawei Feng sous la direction de Cécile Germain - Paris 11
Informatique
Soutenue le 27-03-2014
Sequential prediction for budgeted learning : Application to trigger design
par Djalel Benbouzid sous la direction de Balázs Kégl - Paris 11
Informatique
Soutenue le 20-02-2014
Factorisation matricielle, application à la recommandation personnalisée de préférences
par Julien Delporte sous la direction de Stéphane Canu - Rouen, INSA
Informatique
Soutenue le 03-02-2014
An approach for online learning in the presence of concept changes
par Ghazal Jaber sous la direction de Philippe Tarroux et de Antoine Cornuéjols . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 18-10-2013
Learning Deep Representations : Toward a better new understanding of the deep learning paradigm
par Ludovic Arnold sous la direction de Hélène Paugam-Moisy et de Philippe Tarroux . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 25-06-2013
