Auteur / Autrice : | Kamel Lahssini |
Direction : | Nicolas Baghdadi, Guerric Le maire |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | STE-Sciences de la Terre |
Date : | Inscription en doctorat le 01/01/2022 |
Etablissement(s) : | Paris, AgroParisTech |
Ecole(s) doctorale(s) : | Biodiversité, Agriculture, Alimentation, Environnement, Terre, Eau |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (Montpellier) |
Equipe de recherche : ATTOS Acquisition, Télédétection, Traitement et Observations Spatiales |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
La télédétection contribue à la cartographie et à la modélisation des paramètres de la forêt. Ce sont les systèmes optiques et radars qui sont le plus généralement utilisés pour extraire des informations utiles à la caractérisation des paramètres forestiers. Ces systèmes ont montré des résultats satisfaisants pour estimer la biomasse dans certains biomes. Cependant, ils présentent des limitations importantes pour des forêts ayant un niveau de biomasse élevé. La recherche prévue dans cette thèse vise à : 1) Estimer et valider la biomasse en utilisant des données acquises par le lidar satellitaire GEDI. 2) évaluer le potentiel de la fusion des données Lidar et des données auxiliaires (données optiques, radar, environnementales ) pour l'estimation de la hauteur des arbres et de la biomasse à une échelle régionale. Ce travail de recherche sera effectué sur la Guyane française.