Modélisation et optimisation dynamique de chaines de radio logicielle sur architectures hétérogènes

Modeling and dynamic optimization of software radio chains on heterogeneous architectures

• Auteur / Autrice : Diane Orhan
• Direction : Denis Barthou, Christophe Jego
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 22/09/2022
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de mathématiques et informatique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Supports et Algorithmes pour les applications numériques hautes performances (SATANAS)

Mots clés

Mots clés libres

Pipeline logiciel

Ordonnancement statique

Radio logicielle

Static scheduling

Software pipelining

Software defined radio

Résumé

La radio-logicielle consiste à réaliser la couche physique (PHY) et la couche de contrôle d'accès au support (MAC) sur des implémentations logicielles, par opposition aux solutions traditionnelles basées sur une implémentation matérielle. L'intérêt est un gain en capacité d'adaptation, en coûts de développement et en interopérabilité. L'objet de cette thèse est d'apporter des méthodes automatique pour l'ordonnancement des chaines de radio logicielle (émetteur/recepteur) en prenant en compte dynamiquement les contraintes d'architecture, de débit souhaité et de qualité du signal. Les solutions seront implémentées et testées dans le logiciel AFF3CT (https://aff3ct.github.io/) développé dans l'équipe Inria Storm et à l'IMS.

The software-defined radio consists in realizing the physical layer (PHY) and the media access control layer (MAC) on software implementations, as opposed to traditional solutions based on hardware implementation. The interest is a gain in adaptability, development costs and interoperability. The aim of this thesis is to provide automatic methods for scheduling software radio chains (transmitter/receiver) by dynamically taking into account the constraints of architecture, desired throughput and signal quality. The solutions will be implemented and tested in the AFF3CT software (https://aff3ct.github.io/) developed in the Inria Storm team and at the IMS.