Téléconnections, productivité écosystémique et variabilité climatique dansles zones d'agroforesterie de l'Amérique Equatoriale
Auteur / Autrice : | Andrés fernando González-gonzález |
Direction : | Juan Fernàndez-manjarrés |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Écologie |
Date : | Inscription en doctorat le 18/01/2022 |
Etablissement(s) : | université Paris-Saclay |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Agriculture, Alimentation, Biologie, Environnement, Santé |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Écologie, systématique et évolution (Orsay, Essonne ; 2002-....) |
référent : Faculté des sciences d'Orsay |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
L'Amérique équatoriale est soumise à des stress climatiques périodiques connus sous le nom d'ElNiño/La Niña qui produisent des sécheresses ou des précipitations anormales, en raison duréchauffement ou du refroidissement anormal de l'océan Pacifique. Dans cette zone, l'agroforesteriepar les petits agriculteurs est une activité courante, et la combinaison des stress climatiques, despressions du marché et de l'instabilité institutionnelle, poussent souvent ces agriculteurs àabandonner leurs exploitations. Cependant, malgré les grands impacts d'El Niño/La Niña, il n'y apas d'analyse détaillée des téléconnexions entre l'océan Pacifique et la production agricole danscette zone. Dans cette thèse, le candidat examinera les informations historiques des bases dedonnées climatiques pour cartographier les zones hautement prioritaires, utilisera des données detélédétection de plus de 30 ans pour caractériser la variation de la productivité concernant différentsévénements EL Niño/La Niña afin de déterminer les décalages entre le début de la événements etl'impact sur la productivité. Enfin, le candidat calibrera un modèle de végétation qui peut aider àconstruire un système d'alerte précoce en identifiant les conditions où la productivité terrestrepourrait être compromise. Cette thèse est en collaboration entre des instituts de recherche françaiset l'Universidad del Rosario en Colombie, et est financée par le projet ANR D-Critical.