Désindividualiser la notion de connaissance, à la croisée de l'épistémologie sociale et de l'épistémologie computationnelle

Des-individualizing the notion of knowledge, between social and compuational epistemology

• Auteur / Autrice : Hugo Rimeur
• Direction : Cyrille Imbert
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Epistémologie histoire des sciences et techniques
• Date : Inscription en doctorat le 23/07/2020
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale SLTC - Sociétés, Langages, Temps, Connaissances (Nancy ; 2013-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : AHP-PReST - Archives Henri Poincaré - Philosophie et Recherches sur les Sciences et les Technologies

Mots clés

Mots clés libres

Science computationnelle

Croyance et états mentaux

Individualisme épistémique

Groupes et collectifs épistémiques

Épistémologie sociale

Épistémologie computationnelle

Social epistemology

Epistemic groups

Computational epistemology

Belief and mental states

Epistemic individualism

Computational science

Résumé

L'objectif de cette thèse est de croiser des champs distincts de l'épistémologie dans lesquels la dimension individualiste de celle-ci est fortement remise en cause afin d'étudier par recoupement comment il convient d'amender les définitions classiques de la connaissance. L'épistémologie s'attache à étudier ce qu'est la connaissance. Elle a surtout été développée dans un cadre individualiste et anthropocentré, dans lequel les individus recherchent et identifient la vérité par leurs propres capacités ou facultés, par exemple chez des auteurs aussi variés que Berkeley, Kant, Locke ou Descartes. Ces dernières décennies ont vu l'accumulation d'indices forts qu'un tel cadre individualiste doit être dépassé, en rapport avec i) la grandissante dimension sociale de la connaissance et ii) sa grandissante dimension computationnelle. La dimension sociale de l'épistémologie est aujourd'hui exacerbée par le développement des moyens de télécommunications. L'épistémologie sociale (de la science) s'attache à étudier cette dimension à travers par exemple les travaux de Lackey, List et Pettit, ou Bird. La dimension computationnelle de la science est plus récente et en continuelle expansion : de plus en plus, les connaissances sont produites en utilisant de façon essentielle des ordinateurs qui dépassent ce que les humains peuvent faire. L'épistémologie computationnelle étudie ces mécanismes et en quel sens leurs résultats demeurent néanmoins des connaissances (voir notamment les travaux de Humphreys ou Imbert). A de très rares exceptions (voir par exemple les travaux de De Millo et Perlis, Symons et Alvarado), ces deux dimensions sociales et computationnelles de l'épistémologie ont jusqu'ici été analysées séparément comme deux défis distincts à l'approche individualiste. L'idée de cette thèse est au contraire d'essayer de les combiner dès le départ. La thèse devra notamment identifier les ressemblances fortes et profondes qui existent entre les deux cadres et posent problème à l'épistémologie individualiste, comme l'apparent besoin d'avoir recours à des agents supra-individuels, le besoin de repenser le rôle de la notion de croyance et d'état mental dans la définition de la connaissance, ou la dépendance épistémique des agents individuels impliqués dans ces procédures de production de la connaissance. Il conviendra d'analyser le statut, la robustesse et la pertinence de ces ressemblances. Globalement, il est souhaité que soit adoptée une approche ascendante (« bottom-up ») consistant à partir des problèmes identifiés communs aux deux champs cités et à discuter de la validité de solutions potentielles commune. Une étude critique des raisons pour lesquelles le paradigme de la cognition distribuée (voir Giere) ne semble pas fécond pour le présent problème pourra (à titre d'exemple) être envisagée. L'objectif final de ce travail est de proposer des hypothèses d'amendements à la caractérisation de la connaissance qui soit satisfaisantes pour traiter à la fois des questions appliquées rencontrées en épistémologie computationnelle et sociale et pour analyser, rétrospectivement, les savoirs « usuels » à partir desquels a été développée l'épistémologie classique.

The aim of this thesis is to cross different fields of epistemology in which its individualistic dimension is strongly questioned, in order to cross-check the most appropriate way to reform the classic definitions of knowledge. Epistemology focuses on studying what knowledge is. It was mostly developed in an individualistic and anthropocentric framework, in which the individuals seek and identify the truth using their own abilities or faculties, e.g. for authors as various as Berkeley, Kant, Locke or Descartes. During the last decades, strong clues have accumulated showing that such an individualistic framework had to be overcome, considering i) the growing social dimension of knowledge and ii) its growing computational dimension. The social dimension of epistemology is nowadays reinforced by the development of telecomunications. The social epistemology (of science) focuses on studying this dimension through e.g. works by Lackey, List and Pettit, or Bird. The computational dimension of science is more recent and is continuously growing : knowledge is more and more produced in processes involving computers which exceed what humans can do. Computational epistemology studies these mechanisms and the extent to which their results may nonetheless be understood as knowledge (namely in the works of Humphreys or Imbert). With very rare exceptions (see e.g. De Millo and Perlis, Symons and Alvarado), these two social and computational dimensions of epistemology have been analyzed until now, as two different challenges to individualistic approaches. The aim of this thesis is instead to attempt to combine them from the start. The thesis will especially have to identify the strong and deep similarities among both those frameworks which challenge the individualistic epistemology, shuch as the apparent need to involve supra-individual agents, the need to rethink the role of the notions of belief and mental state in the definition of knowledge, or the epistemic dependance of individual agents implied in these processes of production of knowledge. The status, the relevance and the solidity of these resemblances will have to be analysed. Globally, a bottom-up approach will be privileged, starting from commonly identified problems in both fields and discussing the validity of potential common solutions. As an example, a critical study of the reasons for which the paradigm of distributed cognition (see Giere) does not seem fruitful in order to adress these problems can be envisaged. The final goal of this project is to provide satisfying hypotheses of amendments to the conception of knowledge so as to both adress the applied questions in social and computational epistemology and to retrospectively analyse 'usual' knowledge from which classical epistemology was developed.