Thèse en cours

Intelligence Artificielle Responsable : Conception de Cadres pour des Pratiques Éthiques, Durables et Conscientes des Risques

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Auteur / Autrice : Ahmad Haidar
Direction : Christine Balagué
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Sciences de gestion
Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit, économie, management (Sceaux, Hauts-de-Seine ; 2020-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management
Référent : Université d'Évry Val d'Essonne
graduate school : Université Paris-Saclay‎. Graduate School Économie & management (2020-...)

Résumé

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À l'ère des progrès technologiques rapides, il est impératif d'intégrer la responsabilité et l'éthique dans les systèmes d'intelligence artificielle (IA). Cette thèse se penche sur différentes dimensions de l'IA responsable, dans le but de créer un cadre complet pour son application. Le chapitre 1, intitulé ''IA et risques'', donne un aperçu de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML), englobant leurs définitions, techniques et applications. Par la suite, le chapitre examine de manière critique la littérature sur les risques liés à l'IA, en identifiant six dimensions clés qui sont essentielles pour comprendre les défis et les périls posés par les systèmes d'IA. Ces dimensions aident à évaluer les conséquences négatives potentielles et à jeter les bases d'un développement responsable de l'IA. Dans le chapitre 2, ''IA et éthique'', l'accent est mis sur les considérations éthiques qui devraient guider le développement et le déploiement des systèmes d'IA. Le chapitre compile diverses déclarations et articles de revues concernant l'éthique de l'IA. Il cartographie l'évolution des principes éthiques dans l'IA, donnant un aperçu de la façon dont ces principes se sont adaptés et ont évolué en réponse aux défis émergents et aux besoins sociétaux. Le chapitre 3, « IA et durabilité », se penche sur l'IA durable. L'IA durable se compose de deux facettes : l'IA pour la durabilité, qui consiste à utiliser l'IA pour favoriser des pratiques durables, et l'IA de la durabilité, qui consiste à s'assurer que les systèmes d'IA eux-mêmes sont durables. Une revue complète de la littérature est présentée pour examiner l'impact net de l'IA sur les trois dimensions de la durabilité : l'économie, la société et l'environnement. Cet examen révèle le potentiel de l'IA en tant qu'outil de changement positif, tout en soulignant ses effets négatifs potentiels. Le chapitre 4, « Innovation responsable », examine les cadres existants de l'innovation responsable et leur applicabilité à l'IA. Grâce à une approche analytique, un cadre synthétisé comprenant cinq aspects de l'innovation responsable est construit. Ce cadre sert de guide pratique pour les innovateurs et les acteurs du domaine de l'IA, encourageant le développement de systèmes d'IA à la fois innovants et responsables. Le chapitre 5, le dernier chapitre, présente un cadre théorique pour une IA responsable. Il est fondé sur quatre dimensions et a été présenté lors d'une conférence de gestion de la R&D. Aussi, une étude sur l'innovation numérique responsable basée sur une recherche qualitative, qui a été présentée lors d'une conférence sur la société de transformation numérique et a été récompensée par le prix du meilleur article. En conclusion, cette thèse fournit un cadre complet et multidimensionnel pour une IA responsable, intégrant des éléments de gestion des risques, d'éthique, de durabilité et d'innovation responsable. Le cadre sert de boussole pour les parties prenantes, garantissant que les systèmes d'IA sont développés et déployés de manière responsable, sans compromettre l'innovation et le progrès.