Impact du port du masque sur la reconnaissance des visages et de leurs émotions : investigation en électrophysiologie via l'approche de stimulation visuelle périodique rapide

Investigation on the impact of facemasks on face and emotion recognition through the approach of fast periodic visual stimulation in electrophysiology

• Auteur / Autrice : Pauline Thomas
• Direction : Stéphanie Caharel-palmero soler
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Inscription en doctorat le 09/11/2022
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : SLTC - SOCIETES, LANGAGES, TEMPS, CONNAISSANCES
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : 2LPN -Laboratoire lorrain de psychologie et neurosciences de la dynamique des comportements

Mots clés

Mots clés libres

Reconnaissance des émotions

Reconnaissance des visages

Masques

Électroencéphalographie

Emotion recognition

Face recognition

Facemasks

Electroencephalography

Résumé

Au cours de ces dernières années, les individus ont été amenés à porter des masques afin de prévenir la propagation de la pandémie de COVID-19. Ce type de masques avait déjà été utilisé auparavant pour des raisons hygiéniques (Shehu et al., 2021), comme lors d'opérations chirurgicales ou de consultations médicales par exemple. La majorité des masques utilisés par le grand public couvrent la partie inférieure du visage, laquelle serait utile pour reconnaître certaines émotions (Bruce et Young, 1986 ; Carbon, 2020), telles que la joie ou le dégoût (Wegrzyn et al., 2017). Les principales difficultés liées aux masques, en plus des difficultés de reconnaissance des émotions faciales, sont également d'identifier les personnes, de comprendre ce qu'elles veulent dire notamment en se basant sur la lecture labiale, mais également de pouvoir leur accorder une certaine confiance ou non (Carragher & Hancock, 2020). Ces difficultés pourraient avoir des répercussions sur la capacité des individus à interagir et à adapter leur comportement avec autrui. Les premières études réalisées suite à la pandémie liée à la COVID-19 font cependant l'objet d'un certain nombre de limites. En effet, la plupart de ces études ont été réalisées en ligne, à distance, et ont utilisé un nombre d'expressions faciales limité. De plus, ces expressions étaient le plus souvent exagérées, stéréotypées, et donc éloignées des conditions de reconnaissance des émotions auxquelles nous sommes confrontés dans notre quotidien. Ces études utilisent également des tâches explicites de catégorisation d'émotions, ce qui peut orienter la réponse donnée. Des tâches implicites pourraient contribuer à diminuer les biais de réponse observés. En effet, dans la vie de tous les jours, les expressions faciales sont perçues automatiquement, sans instruction explicite de les reconnaître. Le présent projet de thèse vise à apporter un nouvel éclairage aux mécanismes cognitifs et neuronaux en œuvre dans la reconnaissance des visages et des émotions avec et sans masque et ce, en nous concentrant exclusivement sur des changements dynamiques et rapides d'émotions mais également d'identités des visages. Cela sera rendu possible par l'enregistrement de mesures électrophysiologiques (EEG) permettant, grâce à sa haute résolution temporelle, de capturer ces changements dynamiques. Combinée à l'EEG, l'approche de stimulation visuelle périodique rapide (SVPR ; Rossion, 2014) est une méthode clé et originale pour atteindre ces objectifs. L'approche de SVPR couplée à l'EEG nous permettra ainsi d'examiner ces mécanismes d'un point de vue plus écologique que ce qui a pu être réalisé jusqu'à présent dans la littérature.

During the past years, people have been required to wear facemasks to prevent the spread of the COVID-19 pandemic. This type of masks had already been used before for hygienic purposes (Shehu et al., 2021). The largest part of facemasks used in the general population covers the lower part of the face, which can be useful to recognize certain emotions (Bruce and Young, 1986 ; Carbon, 2020), such as happiness or disgust (Wegrzyn et al., 2017). The main difficulties related to facemasks, in addition to the observed deficits in the recognition of facial emotions, are also to identify people, to understand what they want to say especially based on lip-reading, but also to be able to trust them or not (Carragher & Hancock, 2020). These difficulties could have an impact on the ability of individuals to interact and adapt their behavior with others. However, concerning the initial studies conducted following the COVID-19 pandemic, some limitations need to be considered. Indeed, most of these studies were conducted online, and used a limited number of facial expressions. Moreover, these expressions were most often exaggerated, stereotyped, and therefore far from the conditions of emotion recognition that we are confronted with in our daily lives. These studies also used explicit emotion categorization tasks, which may guide the response given. Implicit tasks could help to reduce the response bias observed. Indeed, in everyday life, facial expressions are perceived automatically, without explicit instructions to recognize them. Our project aims at shedding new light on the cognitive and neural mechanisms at work in face and emotion recognition with and without a mask, by focusing exclusively on dynamic and rapid emotion changes. This will be made possible by the recording of electrophysiological measurements (EEG) that allow, with a high temporal resolution, to capture these dynamic changes. Combined with EEG, the fast periodic visual stimulation (FPVS; Rossion, 2014) approach is a key and novel method to achieve these goals. The FPVS approach coupled with EEG will thus allow us to examine these mechanisms from a more ecological point of view than has been achieved so far in the literature.