Thèse soutenue

Circuits biologiques distribués dans des systèmes phage-bactériens synthétiques

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Auteur / Autrice : Abhinav Vinayak Pujar
Direction : Jean-Loup Faulon, Manish Kushwaha
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Biotechnologies
Date : Soutenance le 10/04/2025
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Structure et dynamique des systèmes vivants (Gif-sur-Yvette, Essonne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Microbiologie de l'Alimentation au Service de la Santé humaine (Jouy-en-Josas)
Référent : Université Paris-Saclay. Faculté des sciences d’Orsay (Essonne ; 2020-....)
graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Life Sciences and Health (2020-….)
Jury : Président / Présidente : Valérie Pezo
Examinateurs / Examinatrices : Clement Nizak, Mireille Ansaldi, Yolanda Schaerli
Rapporteurs / Rapporteuses : Clement Nizak, Mireille Ansaldi
DOI : 10.70675/4fe6a666z3cb0z4d01z944eza126ade6be1c

Mots clés

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Résumé

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À mesure que la taille et la complexité des circuits génétiques synthétiques augmentent, ils deviennent progressivement trop lourds pour une seule cellule. En revanche, les systèmes naturels sont capables de coder des programmes de très grande taille en utilisant des mécanismes de régulation complexes pour maîtriser les coûts d'expression. Ils y parviennent en combinant la régulation de l'expression génétique et la distribution des fonctions dans plusieurs cellules. Ce projet étudie comment des circuits génétiques synthétiques peuvent être distribués dans un consortium de cellules bactériennes qui communiquent entre elles. Nous concevons, construisons et testons des communications intercellulaires synthétiques dans des systèmes de cultures mixtes microbiologiques (avec des cultures mixtes bactéries-phages) qui peuvent être utilisés pour mettre en œuvre des portes logiques biologiques distribuées. Nous nous attendons à ce que les résultats de ce travail permettent non seulement la mise à l'échelle de circuits génétiques synthétiques, mais améliorent également notre compréhension de la division du travail dans les communautés microbiennes ou les organismes multicellulaires.