Thèse soutenue

Identification de biomarqueurs de pathologies par GC-MS et développement de protocoles de capture d'odeurs pour la détection olfactive canine

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Auteur / Autrice : Laetitia Maïdodou
Direction : Eric MarchioniIgor Clarot
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Chimie analytique
Date : Soutenance le 13/12/2024
Etablissement(s) : Strasbourg
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
Jury : Président / Présidente : Catherine Foulon
Examinateurs / Examinatrices : Isabelle Fromentin, Damien Steyer
Rapporteurs / Rapporteuses : Catherine Foulon, Camille Ferdenzi

Résumé

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Les Composés Organiques Volatils (COVs) issus du corps humain, sont étudiés pour le développement de méthodes diagnostiques innovantes utilisant l’olfaction canine. Le manque de standardisation des protocoles de prélèvement des COVs est cependant l’un des facteurs limitants, pour parvenir à des applications cliniques. Ce manuscrit comporte une revue des méthodologies les plus pertinentes dans ce contexte. Une étude expérimentale est ensuite menée par Chromatographie Gazeuse couplée à la Spectrométrie de Masse (GC-MS). Les limites analytiques de 5 dispositifs (compresse médicale, tube Getxent® (Biodesiv), tube Sorbstar® (Action Europe), Twister (Gerstel), et patch en Polydiméthylsiloxane (PDMS)) sont comparés. En outre, des supports nanostructurés innovants pour le piégeage sélectif des thiols volatils sont développés. Enfin, des échantillons de sueur issus de 160 individus, positifs à la COVID-19 (symptomatiques ou asymptomatiques) ou négatifs, sont analysés par GC-MS. Trois biomarqueurs sont identifiés par des analyses statistiques. La méthode développée est automatisée, reproductible, et applicable à l’étude de diverses pathologies.