Evaluation de la qualité de la traduction automatique à base de réseaux neuronaux et apports de la collaboration traducteur/machine à la traduction du discours médical : une approche de la pratique indépendante

Assessing the quality of neural machine translation and the contribution of transla­tor/machine collaboration to the translation of medical discourse

• Auteur / Autrice : Magali Vidrequin
• Direction : Katell Morin-Hernández, Christine Evain
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Didactique des langues
• Date : Soutenance le 17/11/2023
• Etablissement(s) : Rennes 2
• Ecole(s) doctorale(s) : Éducation, langages, interactions, cognition, clinique, expertise (Rennes ; 2022-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Linguistique- Ingénierie- Didactique des Langues / LIDILE
• Jury : Président / Présidente : Rudy Loock
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Franck Barbin
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Caroline Rossi, Pascaline Dury

Mots clés

Mots clés contrôlés

Qualité -- Contrôle

Traduction

Travailleurs indépendants

Traducteurs

Traduction automatique

Langage médical

Mots clés libres

Traduction automatique

Traducteurs indépendants

Qualité

Traduction médicale

Post-édition

Machine translation

Freelance translators

Quality

Medical translation

Post-editing

Résumé

La traduction automatique, notam­ment basée sur les réseaux neuronaux, oc­cupe aujourd'hui une place importante dans l'univers de la traduction, bouleversant les mé­thodes traditionnelles et offrant des opportuni­tés inédites. Cette thèse explore l'efficacité des traduc­tions automatiques basées sur les réseaux neuronaux dans le contexte spécifique de la traduction indépendante en traduction médi­cale. En outre, elle s'intéresse aux traducteurs eux-mêmes, directement impactés par l'avè­nement de ces technologies. Des enquêtes approfondies sont menées auprès d'eux afin de mieux connaître leurs pratiques et leurs perceptions dans ce domaine. Ce travail éva­lue la qualité et la pertinence des traductions générées dans un contexte de pratique indé­pendante autonome de la traduction médicale. À travers des analyses quantitatives et quali­tatives, les points forts et les faiblesses de ces systèmes sont évalués. Au-delà de cette éva­luation, cette thèse propose une méthodologie ainsi qu'un schéma d'intégration adaptés aux besoins et spécificités de ce public cible, dans le but d'optimiser l'interaction entre expertise humaine et capacités machine.

Machine translation, and in par­ticular NMT, is now playing a major raie in the world of translation, disrupting traditional methods and offering unprecedented opportu­nities. This thesis explores the effectiveness of NMT in the specific context of independent medical translation. ln addition, it also looks at the translators themselves, who are directly impacted by the advent of these technolo­gies, by conducting in-depth surveys in orÂder to gain a better understanding of their practices and perceptions in this field. Focusing on freelance medical translators, this work assesses the quality and relevance of the translations generated and processed in an autonomouos way. Through quantitative and qualitative analyses, the strengths and weak­nesses of these systems in a medical context have been identified. Beyond this evaluation, this thesis proposes a methodology and an in­tegration scheme which adapts to the needs and specificities of this target audience, with a view to optimising the interaction between hu­man expertise and machine capabilities.