Le lexique de l'environnement et ses termes liés à la chimie dans le discours ordinaire : utilisation des réseaux sociaux comme corpus

The lexicon of the environment and its chemistry-related terms in ordinary discourse : using social networks as corpora

• Auteur / Autrice : Tomara Gotkova
• Direction : Alain Polguère, Francesca Ingrosso
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Soutenance le 14/11/2023
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale SLTC - Sociétés, Langages, Temps, Connaissances (Nancy ; 2013-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Analyse et traitement informatique de la langue française (Nancy)
• Jury : Président / Présidente : Mathieu Constant
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Alain Polguère, Francesca Ingrosso, Rute Costa, Patrick Drouin, Lucie Barque
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Rute Costa, Patrick Drouin

Mots clés

Mots clés contrôlés

Réseaux sociaux (Internet)

Sciences -- Terminologie

Traitement automatique du langage naturel

Lexicographie -- Informatique

Analyse du discours

Mots clés libres

Vocabulaire spécialisé

Réseaux sociaux comme corpus

Lexicographie informatisée

Réseau lexical

Environnement

Chimie

Specialized vocabulary

Computational lexicography

The environment

Lexical network

Chemistry

Social networks as corpora

Résumé

L'objectif principal de notre recherche interdisciplinaire est l'étude du vocabulaire de l'environnement au sein du discours ordinaire dans le contexte des enjeux environnementaux actuels et émergents. Tout d'abord, nous présentons un aperçu sociologique du débat environnemental et du rôle du grand public dans l'atténuation du changement climatique. Ensuite, nous formalisons notre conception de la terminologie liée aux enjeux environnementaux actuels et émergents et établissons une liste du vocabulaire de l'environnement pertinent. Pour cela, nous combinons des techniques de traitement automatique des langues avec une sélection manuelle.En intégrant l'approche du traitement automatique des langues à l'étude de la terminologie, nous comparons les notions de mot-clé et de Terme. Les mots-clés représentent des formes linguistiques sémantiquement ambiguës utilisées pour construire des corpus de discussions environnementales publiques extraits de deux réseaux sociaux : Twitter et Reddit. Inversement, les Termes sont des unités lexicales spécialisées et sémantiquement désambiguïsées. En outre, nous présentons une analyse approfondie du mot emblématique dans le domaine de l'environnement, carbon (Fr. carbone), ainsi que des Termes associés. Cette analyse repose sur deux aspects interreliés : (i) une étude linguistique de carbon dans le discours spécialisé ; (ii) une description lexicographique détaillée de carbon et des locutions liées. Les résultats révèlent la complexité de la terminologie autour de carbon et soulignent la nécessité de standardisation.Pour explorer la compréhension publique de carbon, nous examinons les données issues des corpus de réseaux sociaux. Nous nous concentrons sur les interprétations non terminologiques de carbon, par opposition à son usage dans le discours spécialisé, à travers le prisme de la domestication des Termes par la langue générale. Dans cette optique, nous proposons une nouvelle typologie des unités spécialisées en fonction de leur sémantisme et du registre de langue auquel elles appartiennent.Finalement, nous formulons une liste des recommandations terminologiques visant à traiter les défis actuels de la terminologie environnementale et sa communication au grand public.

The main objective of our interdisciplinary research is to study the use of English environmental lexicon in ordinary discourse in the context of current and emerging environmental issues. First, we provide a sociological overview of environmental debate and the role of general public in climate change mitigation. We then formalize our vision of the terminology of current and emerging environmental issues and create a list of relevant environmental lexicon using the combination of Natural Language Processing techniques and manual selection.By integrating a Natural Language Processing approach into the study of terminology, we contrast the notions of keyword and Term. Keywords represent semantically ambiguous linguistic forms used to build corpora of public environmental discussions from two social networks, Twitter and Reddit. By contrast, Terms are semantically disambiguated specialized lexical units. Furthermore, we present a multifaceted profiling of an environmental buzzword carbon and associated Terms. Such profiling is rooted in two interrelated tasks: (i) a linguistic study of carbon in specialized discourse; (ii) a comprehensive lexicographic description of carbon and related idioms. The findings reveal the complexity of carbon-related terminology and highlight the need for standardization.To explore public understanding of carbon, we study the data from the social network corpora. We concentrate on colloquial interpretations of carbon, as opposed to its usage in specialized discourse, through the prism of domestication of Terms by the general language. For this, we propose a novel typology of terminological units based on their semantics and register.Finally, we propose a list of terminological recommendations to address existing challenges of environmental terminology and its communication to the general public.