Mise en place d’un agent conversationnel de développement de fonctionnalités métier

Implementation of a conversational agent for business functionalities development

• Auteur / Autrice : Abdelhadi Rouam
• Direction : Pierre-André Buvet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Soutenance le 26/10/2021
• Etablissement(s) : Paris 13
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Érasme (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
• Jury : Président / Présidente : Salah Mejri
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Salah Mejri, Elisabeth Marques, Juan-Manuel Torres-Moreno, Philippe Baumann
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Elisabeth Marques, Juan-Manuel Torres-Moreno

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement automatique de la parole

Systèmes homme-machine

Traitement automatique du langage naturel

Linguistique -- Informatique

Mots clés libres

Besoin applicatif

Compréhension automatique de texte

Dialogue homme-Machine

Intelligence linguistique

Functional need

Natural language understanding

Human-Machine dialogue

Résumé

Ce projet de recherche porte sur la mise en place d'un agent conversationnel (système de dialogue homme-machine) dont la fonction est d'automatiser le développement d'applications métier : gestion de notes de frais, gestion de stocks, etc. Le dialogue implique un interlocuteur humain (utilisateur) et un interlocuteur robot (machine). Le premier formule un énoncé exprimant des exigences fonctionnelles comme L'application doit permettre à l'utilisateur de gérer les absences. Le second traduit un besoin applicatif en code informatique. L'enjeu est double. Du point de vue du développement, l'agent conversationnel représente un gain de temps considérable. De plus, il permet à un utilisateur sans connaissances préalables en développement informatique de réaliser des fonctionnalités qui répondent à ses besoins fonctionnels. L'objectif du travail que nous présentons ici consiste à équiper l'agent conversationnel de modules qui simulent les compétences suivantes : 1) gestion de dialogue ; 2) compréhension automatique de besoins applicatifs. La première sert à recueillir les informations nécessaires au développement d'une fonctionnalité. La seconde contribue à la traduction d'un besoin applicatif en représentation qui décrit le comportement et les composants de la fonctionnalité exigée. La représentation sert d'interface entre une structure prédicat-argument, un contenu sémantique exprimant des exigences fonctionnelles, et un code informatique, une fonctionnalité qui répond à un besoin. Dans le ce cadre de ce projet, la compréhension automatique de besoins applicatifs repose sur « l'intelligence linguistique ». Elle exploite, d'une part, la notion de « moule phraséologique » et, d'autre part, l'analyse prédicative.

The aim of the research project is to implement a conversational agent (human-machine dialogue system) whose function is to automate the development of business applications (management of expense reports, management of stocks, etc.). The dialogue involves a human interlocutor (user) and a robot interlocutor (machine). The human interlocutor formulates a statement expressing functional needs such as The application must allow users to manage absences. The robot translates the functional need into computer code. The issue is twofold. From the computer development point of view, the conversational agent is considered as a valuable time-saving tool. Moreover, it allows a user with no prior knowledge of computer development to create functionalities that meet his/her functional needs. The objective of the work presented here is to equip the conversational agent with modules that simulate the following skills: 1) dialogue management; 2) automatic understanding of functional needs. The first one is used to collect the information needed to develop a functionality. The second contributes to the translation of a functional need into a representation that describes the behavior and components of the required functionality. The representation serves as an interface between a predicate-argument structure, a semantic content expressing functional requirements, and a computer code, a functionality that meets a need. In this project, the automatic understanding of functional needs is based on the ''linguistic intelligence''. It exploits, on the one hand, the notion of ''phraseological mold'' and, on the other hand, the predicative analysis.