Thèse soutenue

L'évaluation ergonomique de dispositifs connectés en santé pour le domicile patient dans le cadre de la chirurgie ambulatoire : vers un modèle de l'utilisabilité adapté à la e-santé

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Auteur / Autrice : Noémie Chaniaud
Direction : Olga MegalakakiÉmilie Loup-Escande
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Psychologie cognitive et ergonomie
Date : Soutenance le 30/11/2020
Etablissement(s) : Amiens
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale en Sciences humaines et sociales (Amiens)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche en psychologie : cognition, psychisme et organisations (Amiens ; 2012-....)
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olga Megalakaki, Émilie Loup-Escande, Sylvia Pelayo, Julien Nelson, Gérard Valléry, Simon Richir
Rapporteur / Rapporteuse : Sylvia Pelayo, Julien Nelson

Résumé

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Le système de santé français est en crise et cela s'accentuera probablement dans les années à venir. Certaines solutions comme la chirurgie ambulatoire sont alors investies massivement pour faire face aux besoins de santé croissants. Pourtant, cette chirurgie sans nuitée n'a pas prouvé sa rentabilité en raison d'un suivi postopératoire lacunaire. Afin d'améliorer ce suivi et optimiser la chirurgie ambulatoire, le projet pluripartenarial Smart Angel – ayant pour objectif de co-concevoir un dispositif médical connecté permettant aux personnels hospitaliers de suivre les patients tout au long de leur convalescence – a vu le jour. Par l'intermédiaire d'une application sur tablette associée à des objets connectés, le patient récemment opéré réalise, à son domicile, son propre suivi de santé. Ainsi, des dispositifs médicaux habituellement utilisés par du personnel qualifié et formé à ces objets, se retrouvent entre les mains de patients novices aux profils divers. Ce changement d'utilisateurs peut entrainer des risques majeurs pour la sécurité et la santé du patient si le dispositif n'est pas adapté à cette variété de profils. En collaboration avec des partenaires industriels et hospitaliers, l'objectif de ce travail de thèse est d'assister la conception du dispositif Smart Angel par l'évaluation de l'utilisabilité. Afin de répondre à cet objectif, nous avons proposé un modèle d'évaluation de l'utilisabilité, le modèle HANDLED (Home medicAl coNnected Devices usabiLity Evaluation moDel) sur la base des métriques de l'utilisabilité (efficacité, efficience et satisfaction) et d'un contexte d'usage intégré dans une démarche d'évaluation par cycles itératifs et cumulatifs. Ce modèle contient 5 niveaux associés à chaque élément du contexte d'usage (tâches, utilisateurs, ressources, système et environnements) que nous avons éprouvés à travers 5 études. Dans chacune des études, afin d'évaluer l'utilisabilité, nous avons mobilisé des outils et méthodes permettant une collecte de données mixtes (qualitatives, quantitatives, subjectives et objectives) dans un milieu expérimental se rapprochant progressivement d'un environnement in situ. La première étude (niveau 0 du modèle HANDLED – tâches) est une étude exploratoire visant à analyser le besoin et à comprendre le terrain (celui du parcours patient en chirurgie ambulatoire) afin de construire les premières maquettes du dispositif Smart Angel. L'étude 1a (niveau 1 : tâches – utilisateurs) évalue l'utilisabilité des objets connectés (tensiomètre et oxymètre de pouls connectés) de Smart Angel en prenant en compte les caractéritiques utilisateurs. L'étude 1b (niveau 2 : tâche – utilisateurs – ressources) évalue l'utilisabilité du tensiomètre en prenant en compte les ressources au travers des documents procéduraux. L'étude 2 (niveau 3 : tâches – utilisateurs – ressources – système) évalue l'utilisabilité du prototype 1 comprenant le système complet de Smart angel : une application sur tablette associée deux objets connectés précités. Enfin, l'étude 3 évalue le prototype 2 et intègre l'ensemble des élements de l'étude 2 en ajoutant le contexte ambulatoire et le retour au domicile (niveau 4 : tâches – utilisateurs – ressources – système – environnements). Pour conclure, ces études ont permis d’implémenter le modèle HANDLED adapté aux dispositifs connectés en santé pour le domicile patient. En dernière partie de cette thèse, nous discutons des contributions théoriques au travers du modèle HANDLED et des contributions méthodologiques associées aux choix des méthodes permettant une collecte de données mixtes. Enfin, nous précisons les contraintes auxquelles ce travail a été confronté. Pour ce faire, nous présentons d'abord notre retour d'expérience sur le projet pluripartenarial Smart Angel et ses limites. Puis, nous présentons nos perspectives de recherche afin d'enrichir ce travail de thèse, et les études déjà mises en place qui apporteront des données concrètes dans les années à venir