Stimulation électrique fonctionnelle pour l’assistance aux mouvements des membres inférieurs dans des situations de déficiences sensori-motrices
Auteur / Autrice : | Benoît Sijobert |
Direction : | Christine Azevedo, David Andreu |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Systèmes automatiques et micro-électroniques |
Date : | Soutenance le 28/09/2018 |
Etablissement(s) : | Montpellier |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'informatique, de robotique et de micro-électronique (Montpellier ; 1992-....) |
Jury : | Président / Présidente : Philippe Fraisse |
Examinateurs / Examinatrices : Christine Azevedo, David Andreu, Philippe Fraisse, Brian Andrews, Philippe Souères, Christian Geny | |
Rapporteur / Rapporteuse : Brian Andrews, Philippe Souères |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Suite à une lésion (ex: blessure médullaire, accident vasculaire cérébral) ou une maladie neurodégénérative (ex: maladie de Parkinson), le système nerveux central humain peut être sujet à de multiples déficiences sensori-motrices menant à des handicaps plus ou moins lourds au cours du temps.Face aux méthodes thérapeutiques classiques, la stimulation électrique fonctionnelle (SEF) des muscles préservés permet de restaurer le mouvement et de fournir une assistance afin d’améliorer la condition des personnes atteintes et de faciliter leur réadaptation fonctionnelle.De nombreuses problématiques intrinsèques à la complexité du système musculo-squelettique et aux contraintes technologiques rendent néanmoins difficile la démocratisation de solutions de stimulation électro-fonctionnelle en dépit d’avancées majeures dans le domaine.Visant à favoriser l’utilisabilité et l’adaptabilité de telles solutions, cette thèse s’appuie sur un réseau de capteurs/actionneurs génériques embarqués sur le sujet, afin d’utiliser la connaissance issue de l’observation et l’analyse du mouvement pathologique des membres inférieurs pour étudier et valider expérimentalement de nouvelles solutions de commande de la SEF à travers une approche orientée-patient.