Thèse soutenue

Stratégies numériques avancées pour la simulation efficace de procédés de soudage conventionnels et non conventionnels : Une approche de réduction de modèles

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Auteur / Autrice : Diego Canales Aguilera
Direction : Francisco ChinestaElias CuetoEric Feulvarch
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces
Date : Soutenance le 31/05/2017
Etablissement(s) : Ecole centrale de Nantes en cotutelle avec Universidad de Zaragoza (Espagne)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture (Nantes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de Calcul Intensif (Nantes)
Jury : Président / Présidente : Jean-Michel Bergheau
Examinateurs / Examinatrices : Francisco Chinesta, Elias Cueto, Eric Feulvarch, Jean-Michel Bergheau, Pierre Ladevèze, Khémais Saanouni, José Vicente Aguado, Frédéric Boitout, Antonio Huerta
Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre Ladevèze, Khémais Saanouni

Résumé

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Les simulations numériques représentent un outil fondamental pour la conception et l'optimisation de procédés industriels de fabrication tels que le soudage. Malgré le développement impressionnant des méthodes numériques et des moyens de calcul utilisables, la complexité des procédés de fabrication et les nouvelles exigences des industries les plus avancées obligent à repenser les méthodes, les stratégies et les algorithmes de simulation disponibles. Dans cette thèse, de nouvelles méthodes numériques avec une approche de Réduction des Modèles sont proposées, une discipline consolidée qui a fourni des solutions étonnantes dans différentes applications, comme les procédés de fabrication avancés. Tout d'abord, différentes stratégies sont proposées pour la simulation efficace des procédés de soudage conventionnel, à cet effet, l'utilisation de Computational Vademecums est introduite. L’introduction de ces abaques numériques améliorent des méthodes telles que : les Éléments Finis Généralisés pour le calcul thermique, l'approche local-global pour le calcul mécanique et enfin, la construction directe des abaques numériques utiles pour la phase de pré-design. En second lieu, un solveur PGD efficace est présenté pour les simulations thermo-mécaniques de soudage par friction-malaxage. Cette thèse montre comment la réduction des modèles,en plus d'être une fin en soi, peut être un excellent ingrédient pour améliorer l'efficacité des méthodes numériques traditionnelles. Cela représente un grand intérêt pour l'industrie.