Automatisation et amélioration de performances d'application pick & place multi-robots
Auteur / Autrice : | Gaël Humbert |
Direction : | Xavier Brun |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique |
Date : | Soutenance le 25/04/2016 |
Etablissement(s) : | Lyon |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Électronique, électrotechnique, automatique (Lyon) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : AMPERE - Génie Electrique, Electromagnétisme, Automatique, Microbiologie Environnementale et Applications (Rhône) - Ampère |
établissement opérateur d'inscription : Institut national des sciences appliquées (Lyon ; 1957-....) | |
Equipe de recherche : Ampère, Département Energie Electrique | |
Jury : | Président / Présidente : Philippe Lutz |
Examinateurs / Examinatrices : Xavier Brun, Philippe Lutz, Pierre Castagna, Mady Guillemot, Khalid Kouiss, Minh Tu Pham | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre Castagna |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l’emballage et du conditionnement. À notre connaissance, dans le monde industriel et académique, il n'existe pas d'outils de simulation qui prennent en compte toutes les étapes du cycle de développement afin d'aider au dimensionnement et à l'amélioration des performances d'application pick & place multi-robots. Il existe des outils performants répondant à un seul besoin mais aucun logiciel répondant à tous. L'objectif de ces travaux est le développement d'une méthodologie utilisable, à l'aide d’un unique outil logiciel, tout au long du cycle de création d’une application pick & place. Dans un premier temps, la cinématique des différents robots ainsi que leur environnement sont abordées. Dans un second temps, les stratégies de commande, permettant le travail individuel et collaboratif des robots, sont développées. En dernier lieu, le transfert du programme de la simulation à l'expérimentation est effectué de façon automatisée. A chaque étape, une phase de tests est initiée. Des tests comportementaux pour vérifier le fonctionnement des robots et leur interaction avec leur environnement sont effectués. Des essais en simulation des différents algorithmes sont réalisés suivant différentes configurations d'applications pick & place. Enfin, la comparaison entre les résultats obtenus en simulation et en expérimentation montre la pertinence de la démarche proposée.