Thèse soutenue

Automatisation et amélioration de performances d'application pick & place multi-robots

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Auteur / Autrice : Gaël Humbert
Direction : Xavier Brun
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique
Date : Soutenance le 25/04/2016
Etablissement(s) : Lyon
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Électronique, électrotechnique, automatique (Lyon)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : AMPERE - Génie Electrique, Electromagnétisme, Automatique, Microbiologie Environnementale et Applications (Rhône) - Ampère
établissement opérateur d'inscription : Institut national des sciences appliquées (Lyon ; 1957-....)
Equipe de recherche : Ampère, Département Energie Electrique
Jury : Président / Présidente : Philippe Lutz
Examinateurs / Examinatrices : Xavier Brun, Philippe Lutz, Pierre Castagna, Mady Guillemot, Khalid Kouiss, Minh Tu Pham
Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre Castagna

Mots clés

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Résumé

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Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l’emballage et du conditionnement. À notre connaissance, dans le monde industriel et académique, il n'existe pas d'outils de simulation qui prennent en compte toutes les étapes du cycle de développement afin d'aider au dimensionnement et à l'amélioration des performances d'application pick & place multi-robots. Il existe des outils performants répondant à un seul besoin mais aucun logiciel répondant à tous. L'objectif de ces travaux est le développement d'une méthodologie utilisable, à l'aide d’un unique outil logiciel, tout au long du cycle de création d’une application pick & place. Dans un premier temps, la cinématique des différents robots ainsi que leur environnement sont abordées. Dans un second temps, les stratégies de commande, permettant le travail individuel et collaboratif des robots, sont développées. En dernier lieu, le transfert du programme de la simulation à l'expérimentation est effectué de façon automatisée. A chaque étape, une phase de tests est initiée. Des tests comportementaux pour vérifier le fonctionnement des robots et leur interaction avec leur environnement sont effectués. Des essais en simulation des différents algorithmes sont réalisés suivant différentes configurations d'applications pick & place. Enfin, la comparaison entre les résultats obtenus en simulation et en expérimentation montre la pertinence de la démarche proposée.