Thèse soutenue

Reconstitution des champs de pluvieux en utilisant des mesures d’atténuation sur les liaisons hyper-fréquences commerciales. Une étude de modélisation de faisabilité.

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Auteur / Autrice : Bahtiyor Zohidov
Direction : Hervé AndrieuMyriam ServièresNicolas Normand
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de la Terre et de l'Univers
Date : Soutenance le 17/10/2016
Etablissement(s) : Ecole centrale de Nantes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture (Nantes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche nantais architectures urbanités - Institut de Recherche en Sciences et Techniques de la Ville (Nantes)
Jury : Président / Présidente : Christian Inard
Examinateurs / Examinatrices : Hervé Andrieu, Myriam Servières, Nicolas Normand, Christian Inard, Cécile Mallet, Rodolphe Vauzelle
Rapporteurs / Rapporteuses : Cécile Mallet, Rodolphe Vauzelle

Résumé

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L’objectif de cette étude est d’évaluer la faisabilité de la reconstitution des champs de précipitations dans les zones urbaines à l’aide de liaisons hyper - fréquence commerciales. Dans un cadre de simulations appliquées à une étude de cas réaliste, une attention particulière est portée au réseau de téléphonie mobile et à la ville de Nantes en France. Comme base, nous utilisons un ensemble de données composé de 207 images radar météo enregistrées par Météo - France (bande C) à haute résolution spatiale (250m x 250m) et temporelle (5 min). Nous avons généré des données d’atténuation de pluie le long de ces liaisons qui sont utilisés pour représenter le signal réel. Ces données d’atténuation peuvent être enregistrées dans les stations d’antenne à hyper - fréquence. Deux algorithmes de reconstitution, à savoir l’algorithme inverse et la tomographie, sont proposés pour reconstruire des champ s de pluie sur la base des données d ’atténuation de pluie générées. Pour valider les performances de la méthode, nous réalisons des séries de tests de reconstitution de pluie pour des pluies légères, des averses, des orages organisés et non organisés avec des variabilités spatiales et temporelles. Les comparaisons entre les algorithmes inverse et tomographique sont réalisées également pour plus de 40 champs de précipitations et les 4 types d’événements afin de définir les limites et les capacités des deux algorithmes.