Dictionnaire et grammaire pour le traitement automatique des ambiguïtés morphologiques des mots simples en français

Dictionary and grammar system designed to deal automatically with morphological ambiguities found in non-compound words in french

• Auteur / Autrice : Zahra El Harouchy
• Direction : Sylviane Cardey-Greenfield
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences du langage, linguistique et informatique
• Date : Inscription en doctorat le ; Soutenance le 01/01/1997
• Etablissement(s) : Besançon

Mots clés

Mots clés contrôlés

Morphologie (linguistique)

Français (langue)

Linguistique -- Informatique

Analyse automatique (linguistique)

Traitement automatique du langage naturel

Résumé

En analyse automatique d'un texte, une des premières étapes consiste à déterminer les catégories grammaticales des mots. Pour ce faire ; un dictionnaire a été créé sur la base d'une reconnaissance de la ou des catégories grammaticales des mots simples à partir de leur terminaison. Ce dictionnaire que nous appelons dictionnaire automatique est un ensemble de règles générales (qui peuvent comprendre des sous-règles). Une règle générale énonce une terminaison. Un operateur (la ou les catégories grammaticales) est associé à chaque règle. Nous avons par exemple la règle générale suivante : ''les mots terminés par 'able' sont des adjectifs''. Comme exceptions (ou sous-règles) a cette règle générale, nous avons des noms (''cartable, …''), des verbes conjugués (''accable,. . . '') et des ambiguïtés morphologiques de type ''nom et verbe conjugué (comme ''sable table,. . . '') et des ambiguïtés de type ''nom et adjectif'' (comme comptable ,. . . ). Dès lors un tel dictionnaire met en évidence les mots possédant plusieurs catégories grammaticales. Lorsque le dictionnaire automatique détecte dans un texte un mot poly catégoriel, il y a renvoi à la grammaire qui se charge de lever les ambiguïtés morphologiques par un examen du contexte immédiat. Les règles de la grammaire fonctionnent comme un ensemble de combinaisons possibles d'éléments pouvant suivre et/ou précéder la forme ambigüe (par exemple une règle annonce qu'une forme ambigüe de type ''pronom ou article'' précédée de ''à cause de'' est alors un article).

When carrying out the automatic analysis of a text, one of the first stages consists in determining the grammatical categories of the words. In order to do this, a dictionary has been designed which recognises the one or several grammatical categories of non-compound words from their endings. This dictionary, which we have called automatic dictionary, is a collection of general rules (which can consist of sub- rules). A general rule sets forth an ending. An operator (the one or several grammatical categories) is associated with each rule. For example, we have the following general rule: +words ending in 'able' are adjectives;. Examples of exceptions to (or sub-rules) of this general rule are nouns such as (+cartable ;), conjugated verbs like (+ accable ;), and morphological ambiguities such as + noun and conjugated verb (like +sable;, +table. . . ;), and ambiguities such as + adjectival nouns ;(like, for example, + comptable ;. . . ) Consequently, this sort of dictionary gives prominence to those words posessing several grammatical categories. When the automatic dictionary detects a word posessing several categories, the grammar system is consulted,of which the role is to pick out the morphological ambiguities by studying the immediate context. The rules in the grammar system work like a group of possible combinations of elements capable of going after and-or before the ambiguous form ( for example, a rule states that an ambiguous form such as + pronoun or article ; preceded by + a cause de ; is, in fact, an article).