Vers une méthode personnalisée de préservation de la vie privée dans les applications du tourisme mobile

Toward a customized privacy preservation method in mobile tourism applications

• Auteur / Autrice : Lei Mou
• Direction : Ahmed Lbath
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 07/10/2016
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes (ComUE)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique de Grenoble (2007-....)
• Jury : Président / Présidente : Sebti Foufou
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Xi Yu, Wicha Santichai
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Yacine Ouzrout, Pradorn Sureephong

Mots clés

Mots clés contrôlés

Logiciels -- Développement

Tourisme itinérant

Protection de l'information (informatique)

Technologies de l'information et de la communication

Mots clés libres

Profil utilisateur

Service web

Lbs

Sig

E-Tourisme

Génie logiciel

User profile

Web service

Lbs

Gis

E-Tourism

Software Engineering

Résumé

Le développement rapide des TIC (Information and Communication Technology) a un impact énorme à toutes les industries. Internet Mobile, Web 2.0, la technologie de positionnement sont déployées dans le monde largement, qui a initialisé la demande intérieure des nouvelles technologies dans le domaine du tourisme. En profitant de la commodité apportée par les nouvelles technologies, de plus en plus d'utilisateurs de commencer à se concentrer sur les questions de confidentialité.Comme on le sait, il y a une contradiction entre la qualité des services et la vie privée recommandés basés sur la localisation. profil de l'utilisateur détaillé et informations de localisation précises sont nécessaires pour fournir un service basé sur la localisation avec une grande efficacité et de qualité, tandis que la préservation de la vie privée exige cacher le profil et l'emplacement de l'utilisateur. De nombreuses recherches récentes vise à trouver un équilibre entre eux, pour obtenir la meilleure qualité de la LBS dans le contexte du contenu du profil de l'utilisateur et les informations de localisation moins exposée.Dans cette thèse, l'auteur a porté principalement sur la vie privée de profil de l'utilisateur mobile, qui couvre à la fois les caractéristiques personnelles et les informations de localisation.1, sur mesure modèle de confidentialité des utilisateurs considérant à la fois les qualités personnelles et la localisation spatiale et temporelle est définie pour l'utilisateur mobile.Dans cette recherche, nous avons proposé le modèle de confidentialité personnalisé pour chaque utilisateur de définir, son / sa propre signification de la vie privée. Avec ce modèle, à des fins de Voyage différents, ou même pour le temps et un autre emplacement, ils peuvent avoir des définitions différentes pour leur vie privée.2, Minimiser les données à stocker sur le serveur.Les profils sont stockés de deux façons différentes, le profil complet est stocké sur le côté client, et seules les valeurs des attributs qui sont en mesure pour les utilisateurs de partager sont stockés sur le côté serveur, ainsi minimisé les données à stocker sur le serveur.3, les niveaux personnalisés de granularité de la divulgation de l'emplacement et l'heure sont réglables pour les utilisateurs.Pour changer fréquemment des attributs tels que l'emplacement et l'heure, l'utilisateur peut les divulguer avec une granularité appropriée, afin d'obtenir le service attendu par les fournisseurs de services.Mots-clés: vie privée, l'emplacement, le profil de l'utilisateur, mobile, tourisme

The rapid development of ICT(Information and Communication Technology) brought huge impact to all industries. Mobile internet, Web 2.0, positioning technology are deployed world-widely, that initialized inner request of new technologies in the field of tourism as well. By enjoying the convenience brought by new technologies, more and more users starting to focus on privacy issues.As known, there is a contradiction between the quality of recommended location-based services and privacy. Detailed user profile and precise location information are needed for providing location-based service with high efficiency and quality, while privacy preservation requires hiding user's profile and location. Many recent researches aims to seek a balance between them, to obtain the best quality of the LBS in the context of the least exposed user profile content and location information.In this thesis, the author focused mainly on the privacy of mobile user profile, which covers both personal characteristics and location information.1, Customized user privacy model considering both personal attributes and spatial and temporal location is defined for mobile user.In this research, we proposed customized privacy model for every user to define, his/her own meaning of privacy. With this model, for different travel purpose, or even for different time and location, they can have different definitions for their privacy.2, Minimized the data to be stored on server.Profiles are stored in two different ways, complete profile is stored on the client side, and only the values of the attributes that are able for the users to share are stored on the server side, thus minimized the data to be stored on server.3, Customized levels of granularity of disclosure of location and time are adjustable for users.For frequently changing attributes such as location and time, user can disclose them with suitable granularity, in order to obtain expected service from the service providers.Keywords: privacy, location, user profile, mobile, tourism