Aide à la décision  Analyse de sentiments  Apprentissage automatique  Apprentissage statistique  Approvisionnement en ligne  Big data  Cette thèse se focalise sur l’amélioration de l’évaluation de performance des processus métiers collaboratifs. Il s’agit de poursuivre l’évolution de la collaboration entre l’entreprise et ses partenaires. Trois niveaux d’abstraction ont été d’abord identifiés : Métier, fonctionnel et applicatif. Ensuite, nous avons développé une approche descendante allant du niveau métier au niveau applicatif. Dans le niveau métier, des différents d’indicateurs clés de performance ont été proposés à travers la méthode ECOGRAI. Dans le niveau applicatif, nous avons proposé un référentiel d’analyse contenant des indicateurs techniques fonctionnels tels que la durée, l’input, l’output, et non-fonctionnels notamment la maturité, le risque, l’interopérabilité à partir des traces d’exécution. Nous avons proposé ainsi un modèle ontologique en vue de capitaliser et enrichir la sémantique de la performance de ces processus. Nous avons proposé un modèle ascendant pour l’agrégation des indicateurs technique au niveau métier. Le principal objectif de cette agrégation est la corrélation entre le comportement de l’application métier agrégé à partir de l’exécution et l’évolution des indicateurs métiers. Un autre modèle de gestion des événements métiers a été également proposé pour consolider le processus d’apprentissage de notre approche. Par ailleurs, pour assurer la convergence de la performance, nous avons combiné entre la gestion des traces et la gestion des évènements métiers. Cette combinaison permet d’accompagner l’évolution des processus métiers collaboratifs pendant leur exécution. L’accompagnement évoqué avant favorise l’obtention d’un diagnostic sur la performance pour servir à la prise de décision. Cette dernière est liée étroitement à la détection des alertes et particulièrement à l’anticipation des déviations de la performance le plus rapidement possible. Pour valider la contribution scientifique de cette thèse, une étude de cas a été réalisée sur un processus de création de devis dans le cadre du projet européen FITMAN.  Chaînes logistiques agiles  Circulation, Technique de la  Commerce électronique  CommonKADS  Conception technique  Conduite en convoi  Connaissances liées aux tâches  Contrôle coopératif  Contrôle technique  Céramique -- Industrie et commerce  Diagnostic  Durabilité  Déchets électroniques  E-Tourisme  Flex  Framework  Gestion d'entreprise  Gestion des connaissances  Gestion du cycle de vie du produit  Gouvernement d'entreprise  Génie logiciel  Hôpitaux -- Administration  Industrie pharmaceutique -- Qualité -- Contrôle  Ingénierie des Connaissances  Ingénierie dirigée par les modèles  Intelligence artificielle  Intelligence artificielle répartie  Intégration des systèmes  Investisseurs Directs Etrangers  La simulation des chaînes d'approvisionnement  Lbs  Logiciels -- Développement  Logistique  Logistique inverse  Modèle d'aggrégation  Modèle de réputation  Modélisation  Modélisation ontologique  Médias sociaux  Ontologie  Ontologies  Optimisation  Organisation industrielle  Parcours patient  Pilotage réactif  Planification conjointe des tâches et des trajectoires  Prise de décision dynamique  Processus collaboratifs  Procédés de fabrication  Production  Produits commerciaux -- Cycle de vie  Produits commerciaux -- Rappel  Profil utilisateur  Protection de l'information  Protocole de négociation  Qualité -- Contrôle  Qualité des produits  Raisonnement des Connaissances  Rappel de produit  Recherche opérationnelle  Recyclage  Récupération de l'information  Réorganisation  Réputation des produits  Réseau bayésien  Réseaux Bayésiens  Service web  Servicisation  Sig  Simulation  Simulation par ordinateur  Simulation, Méthodes de  Statistique bayésienne  Système MES  Système Produit-Service  Système de réputation  Système d’information  Système hospitalier  Système multi agent  Système multi-agents  Systèmes complexes  Systèmes d'aide à la décision  Systèmes de transport intelligent  Systèmes informatiques -- Évaluation  Systèmes multi-Agents  Systèmes productifs  Systèmes productifs locaux  Technologies de l'information et de la communication  Thaïlande  Tourisme itinérant  Traces d’exécution  Train de vehicles  Traitement réparti  Travail -- Mesure  Traçabilité  Trs  UML  Vaccins  Ville intelligente  Échanges de brevets d'invention et d'information technique  Évaluation de la performance  
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Aide à la décision  Analyse de sentiments  Apprentissage automatique  Apprentissage statistique  Approvisionnement en ligne  Big data  Cette thèse se focalise sur l’amélioration de l’évaluation de performance des processus métiers collaboratifs. Il s’agit de poursuivre l’évolution de la collaboration entre l’entreprise et ses partenaires. Trois niveaux d’abstraction ont été d’abord identifiés : Métier, fonctionnel et applicatif. Ensuite, nous avons développé une approche descendante allant du niveau métier au niveau applicatif. Dans le niveau métier, des différents d’indicateurs clés de performance ont été proposés à travers la méthode ECOGRAI. Dans le niveau applicatif, nous avons proposé un référentiel d’analyse contenant des indicateurs techniques fonctionnels tels que la durée, l’input, l’output, et non-fonctionnels notamment la maturité, le risque, l’interopérabilité à partir des traces d’exécution. Nous avons proposé ainsi un modèle ontologique en vue de capitaliser et enrichir la sémantique de la performance de ces processus. Nous avons proposé un modèle ascendant pour l’agrégation des indicateurs technique au niveau métier. Le principal objectif de cette agrégation est la corrélation entre le comportement de l’application métier agrégé à partir de l’exécution et l’évolution des indicateurs métiers. Un autre modèle de gestion des événements métiers a été également proposé pour consolider le processus d’apprentissage de notre approche. Par ailleurs, pour assurer la convergence de la performance, nous avons combiné entre la gestion des traces et la gestion des évènements métiers. Cette combinaison permet d’accompagner l’évolution des processus métiers collaboratifs pendant leur exécution. L’accompagnement évoqué avant favorise l’obtention d’un diagnostic sur la performance pour servir à la prise de décision. Cette dernière est liée étroitement à la détection des alertes et particulièrement à l’anticipation des déviations de la performance le plus rapidement possible. Pour valider la contribution scientifique de cette thèse, une étude de cas a été réalisée sur un processus de création de devis dans le cadre du projet européen FITMAN.  Chaînes logistiques agiles  Circulation, Technique de la  Commerce électronique  CommonKADS  Conception technique  Conduite en convoi  Connaissances liées aux tâches  Contrôle coopératif  Contrôle technique  Céramique -- Industrie et commerce  Diagnostic  Durabilité  Déchets électroniques  E-Tourisme  Flex  Framework  Gestion d'entreprise  Gestion des connaissances  Gestion du cycle de vie du produit  Gouvernement d'entreprise  Génie logiciel  Hôpitaux -- Administration  Intelligence artificielle  Intelligence artificielle répartie  Logistique  Ontologie  Ontologies  Statistique bayésienne  Systèmes d'aide à la décision  

Yacine Ouzrout a rédigé la thèse suivante :


Yacine Ouzrout dirige actuellement les 6 thèses suivantes :

Informatique
En préparation depuis le 23-01-2017
Thèse en préparation


Yacine Ouzrout a dirigé les 5 thèses suivantes :

Informatique
Soutenue le 20-01-2017
Thèse soutenue


Yacine Ouzrout a été président de jury des 2 thèses suivantes :


Yacine Ouzrout a été rapporteur des 6 thèses suivantes :

Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Soutenue le 24-11-2017
Thèse soutenue


Yacine Ouzrout a été membre de jury des 3 thèses suivantes :