Fouille de règles d'association disjonctives à partir d'itemsets non fréquents.
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Auteur / Autrice : | Inès Hilali Ep Jaghdam |
Direction : | Dominique Laurent, Tao yuan Jen |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | STIC - Cergy |
Date : | Inscription en doctorat le 01/01/2010 Soutenance le 18/12/2015 |
Etablissement(s) : | Cergy-Pontoise en cotutelle avec Université deTunis El Manar, Faculté des Sciences |
Ecole(s) doctorale(s) : | ED SI - Sciences et Ingénierie |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Equipes Traitement de l'Information et Systèmes |
Résumé
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En s’inspirant des fondements logiques, l’extraction d’un ensemble des éléments à partir des données peut se faire à travers la conjonction de certains élements, la disjonction de certains d’autres ou la négation de quelques uns en faveur d’autres. Dans le cadre de cette thèse, nous allons nous intéresser à l’étude de l'extraction des motifs à savoir les dépendances et les requêtes fréquentes. Il s’agit donc de l’extraction de requêtes fréquentes avec des disjonctions, des conjonctions et des négations et de l’ensemble des liens pouvant être établis et générés à partir de ces motifs extraits de la base de données, tels que par exemple les règles d’association.