La Détection et l'Interprétation des Signaux Faibles du Big Data pour une Décision Stratégique : La Pré-adoption de la nouvelle technologie

Detection and interpretation of Weak Signals from Big Data for Strategic Decision : Pre-adoption of new technology

• Auteur / Autrice : Ali Fouladkar
• Direction : Nicolas Lesca
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de Gestion
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2012
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences de gestion (Grenoble ; 1997-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'Etudes et de Recherches appliquées à la gestion

Mots clés

Mots clés libres

Big Data

Signaux Faibles

Décision Stratégique

Technologie

Pré-adoption

Vision Organisante

Big Data

Weak Signals

Strategic Decision

Technology

Pre-adoption

Organizing Vision

Résumé

Notre recherche propose une approche managériale du Big Data par des études qualitatives basées sur le modèle de la Vision Organisante (Swanson et Ramilier 1997), afin d’analyser le discours médiatique autour du Big Data, et de définir une grille de lecture inter-organisationnelle de l’adoption des nouvelles technologies du Big Data qui permettront de détecter des signaux faibles et qui soutiendront la décision stratégique.

Our research propose a managerial approach of big data with qualitative studies based on the model of Organisante Vision (Swanson and Ramilier 1997), in order to analyze the media discourse around big data, and define an inter-organizational grid of the adoption of new Big Data technologies that will detect weak signals and support the strategic decision.