Stéréotypes de genre dans les ressources numériques pédagogiques produites par les enseignant(e)s du premier degré : enjeux de médiation et de conception numérique.

Gender stereotypes in digital teaching resources developed by primary school teachers: issues relating to mediation and digital design.

• Auteur / Autrice : Adeline De los rios-diot
• Direction : Luc Massou
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de l'information et de la communication
• Date : Inscription en doctorat le 16/07/2026
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : HNFB - Humanités Nouvelles-Fernand Braudel
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CREM - Centre de Recherche sur les Médiations
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Pixel

Mots clés

Mots clés libres

Stéréotypes de genre

Ressources numériques pédagogiques

Médiation numérique

Enseignant(e)s du premier degré

Conception pédagogique

Sciences de l'information et de la communication

Gender stereotypes

Digital educational resources

Digital mediation

Primary school teachers

Instructional design

Information and Communication Sciences

Résumé

Cette thèse s'inscrit en Sciences de l'Information et de la Communication (CNU 71) et porte sur la production de ressources numériques pédagogiques par les enseignant(e)s du premier degré et les stéréotypes de genre qu'elles peuvent véhiculer. Dans un contexte d'intégration croissante du numérique à l'école primaire, les enseignant(e)s deviennent des acteurs et actrices de la médiation des savoirs en créant leurs propres supports (présentations, vidéos, exercices interactifs). Ces pratiques, souvent guidées par des contraintes pédagogiques immédiates et facilitées par des outils numériques ou l'IA générative, peuvent néanmoins reproduire des stéréotypes de genre implicites dans les choix de contenus, d'illustrations ou de langage. Le projet part du constat que ces biais, rarement intentionnels, participent à la construction des représentations genrées chez les élèves et restent encore peu étudiés dans la littérature, notamment dans le contexte de la production de ressources par les enseignants eux-mêmes. Il interroge également la mutualisation informelle de ces ressources et le rôle émergent des IA génératives dans la reproduction de biais existants. L'objectif est d'analyser dans quelle mesure les ressources numériques produites par les enseignant(e)s reproduisent ou déconstruisent des stéréotypes de genre, et d'étudier l'impact d'une démarche de co-conception participative sur ces processus. L'école primaire, étape clé de socialisation des identités de genre, constitue un terrain particulièrement pertinent. La recherche adopte une approche qualitative et participative en quatre phases : (1) entretiens semi-directifs et analyse de ressources pédagogiques produites par les enseignants ; (2) ateliers de co-conception visant la production de ressources déstéréotypées et l'analyse des processus collaboratifs ; (3) observations en classe des usages réels des ressources ; (4) entretiens post-observation pour évaluer les évolutions des pratiques et représentations. Le cadre théorique mobilise les SIC (médiation numérique), les études de genre et la pédagogie critique. Le projet s'inscrit dans une perspective interdisciplinaire visant à comprendre les processus de médiation des savoirs et à identifier les mécanismes de reproduction des inégalités. Les résultats attendus sont à la fois descriptifs (identification des stéréotypes dans les ressources et pratiques) et transformatifs (propositions pour la formation des enseignants et la conception de ressources plus inclusives). L'originalité du projet réside dans l'étude des enseignants comme concepteurs de ressources numériques et dans l'analyse en amont des biais, complétée par une démarche de recherche-action collaborative.

This PhD research, based in the field of Information and Communication Sciences (CNU section 71), examines the gender stereotypes present in digital educational resources created by primary school teachers. As digital tools become increasingly integrated into primary education, teachers are playing a key role in knowledge mediation by designing their own teaching materials, such as presentations, videos and interactive exercises. While these practices are often driven by pedagogical needs and facilitated by digital tools and generative AI, they may unintentionally perpetuate gender stereotypes through choices in language, imagery and examples. Although these biases are rarely deliberate, they contribute to shaping pupils' gender representations, a topic that remains under-explored in the literature, particularly with regard to teacher-produced digital resources. The study also considers informal sharing practices and the emerging role of generative AI in reinforcing existing biases. The research aims to examine the extent to which teacher-created digital resources reproduce or challenge gender stereotypes and how participatory co-design processes may transform these dynamics. Primary education is a critical period in the development of gender identities, making it a particularly relevant context. A qualitative and participatory methodology is adopted in four phases: (1) semi-structured interviews and analysis of teacher-produced digital resources; (2) co-design workshops focused on creating non-stereotyped educational materials and analysing collaborative processes; (3) classroom observations of resource use in real teaching situations; and (4) post-observation interviews to assess changes in practices and representations. The theoretical framework combines information and communication sciences (digital mediation), gender studies, and critical pedagogy. This interdisciplinary approach aims to understand knowledge mediation processes and identify mechanisms of inequality reproduction. The expected outcomes are both descriptive, such as mapping stereotypes in resources and practices, and transformative, such as recommendations for teacher training and the design of inclusive digital resources. The project's originality lies in its focus on teachers as digital content creators and its analysis of upstream biases, combined with a participatory action-research approach.