Naviguer l'incertitude de l'IA : entre science-fiction et religion, une exploration de l'acceptation de la technologie dans l'organisation

Navigating AI Uncertainty : between Science Fiction and Religion, an Exploration of Technology Acceptance in Organizations

• Auteur / Autrice : Sophie Geneste
• Direction : Frédéric Fréry, Géraldine Galindo
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de Gestion
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020; Soutenance le 13/03/2026
• Etablissement(s) : Paris 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de Management Panthéon-Sorbonne (Paris ; 2012-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : ESCP Europe (2009-....)

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Adoption de la technologie

Mythe

Imaginaires sociotechniques

Religion

Dynamiques de pouvoir

Représentations de la technologie

Science fiction

Artificial intelligence

Technology adoption

Myth

Sociotechnical imaginaries

Religion

Power dynamics

Technology representations

Science fiction

Résumé

Cette thèse examine les conditions d’acceptation individuelle des technologies d’intelligence artificielle (IA) en organisation dans un contexte de pré-déploiement élargi, où la technologie demeure profondément incertaine et difficile à saisir pour les collaborateurs et collaboratrices. En mobilisant une approche socio-constructiviste et un ancrage interdisciplinaire au travers notamment des systèmes d’information, des STS (Science and Technology Studies) et des études du religieux, elle analyse la manière dont les perceptions des technologies d’IA, et in fine leur acceptation par les individus, se forment avant même son déploiement. Elle repose sur une enquête qualitative approfondie menée durant trois ans au sein d’un grand groupe bancaire français, combinant ethnographie participante, entretiens semi-directifs notamment à travers la méthode ZMET (méthode d’élicitation par la métaphore) et analyse documentaire. Trois articles composent cette thèse. Le premier article explore le vécu des data scientists, acteurs de frontière confrontés à des tensions de rôle, c’est à dire des attentes organisationnelles contradictoires. Il met en évidence l’écart entre les imaginaires portés par les collaborateurs et collaboratrices et les réalités opérationnelles du déploiement, offrant une première lecture des représentations qui freinent ou facilitent l’acceptation des technologies d’IA. Le deuxième article analyse la circulation des récits mythifiés autour des technologies d’IA, notamment charriés par la science-fiction, et montre comment ces imaginaires deviennent des ressources mobilisées dans les dynamiques de pouvoir organisationnelles. Il révèle ainsi que l’acceptation se construit notamment autour de luttes symboliques et l'instrumentalisation des narratifs qui orientent la perception de la technologie. Enfin, le troisième article mobilise la sociologie des religions pour éclairer la dimension quasi-sacrée que peut revêtir l’acceptation des technologies d’IA en contexte de pré-déploiement. Il met au jour un processus de sacralisation organisationnelle de la technologie, et conceptualise la faith-like acceptance ou acceptation analogue à la foi, une forme d’acceptation reposant sur la croyance sans preuve, une ambivalence affective proche de la révérence, et l’ignorance acceptée autour mécanismes techniques et des implications de la technologie. En articulant ces trois articles, la thèse propose une lecture renouvelée de l’acceptation technologique par les collaborateurs et collaboratrices, et offre deux contributions théoriques majeures : l’identification d’un processus de sacralisation des technologies d’IA et la conceptualisation de la faith-like acceptance ou acceptation analogue à la foi. Ce faisant, elle montre que la technologie d’IA, en contexte de pré-déploiement et du fait de son incertitude, appelle des approches dépassant les approches rationalistes classiques tout en se distinguant des cadres interprétatifs traditionnels tels que l’adoption symbolique. Les résultats dévoilent le rôle structurant des récits et des imaginaires, des émotions, mais aussi des dimensions communautaire et ritualiste dans la construction de l’acceptation. Elle souligne ainsi l’importance, pour les organisations, de soigner les cadres narratifs, les dispositifs d’acculturation et les espaces d’échange permettant aux collaborateurs et collaboratrices de construire du sens face à une technologie insaisissable, tout en attirant l’attention sur la manière dont le recours à des ressorts irrationnels pourrait influencer les dynamiques de déploiement ultérieures. Sur un plan plus critique, cette recherche contribue à interroger les discours dominants sur les technologies d’IA, leurs fonctions de légitimation et les logiques de pouvoir qu’ils sous-tendent.

This thesis examines the conditions under which employees come to accept artificial intelligence (AI) technologies in organizational settings during an extended pre-deployment phase, a period in which the technology remains deeply uncertain and difficult for employees to grasp. Drawing on a socio-constructivist approach and an interdisciplinary foundation, most notably information systems research, Science and Technology Studies (STS), and the study of religion, it analyzes how perceptions of AI technologies, and ultimately their acceptance, take shape before any direct experience of use. The research is based on a three-year qualitative inquiry conducted within a major French banking group, combining participant ethnography, semi-structured interviews (including the ZMET metaphor-elicitation technique), and documentary analysis. The thesis consists of three articles. The first investigates the lived experience of data scientists, positioned as boundary actors navigating role strains, that is organizational expectations that are contradictory. It highlights the gap between employees’ imagined views of AI and the operational realities of deployment, revealing early forms of representation that either hinder or support acceptance. The second article examines the circulation of mythologized narratives surrounding AI technologies, many of which draw on science fiction, and shows how such imaginaries become strategically mobilized within organizational power dynamics. It demonstrates that acceptance is shaped not only by practical concerns but also by symbolic struggles and the instrumentalization of narratives that orient collective interpretations of the technology. The third article uses sociology of religion to illuminate the quasi-sacred dimension that AI technologies acceptance may take on in pre-deployment contexts. It identifies a process of organizational sacralization of the technology and introduces the concept of faith-like acceptance: a form of acceptance grounded in belief without evidence, emotionally charged reverence, and an accepted ignorance regarding AI technologies’ mechanisms. Taken together, these three studies offer a renewed perspective on technological acceptance among employees and make two primary theoretical contributions: the identification of a process of technology sacralization and the conceptualization of faith-like acceptance. In doing so, the thesis shows that, in a pre-deployment context and notably due to its uncertainty, AI technology calls for approaches that go beyond classical rationalist frameworks, while also distinguishing itself from established interpretive perspectives such as symbolic adoption. The findings reveal the structuring role of narratives and imaginaries, emotions, as well as communal and ritualistic dimensions in the construction of acceptance. The study thus highlights the importance for organizations of carefully shaping narrative frameworks, acculturation mechanisms, and spaces for dialogue that enable employees to make sense of a peculiarly ungraspable technology, while drawing attention to how the mobilization of non-rational resources may influence subsequent deployment dynamics. From a more critical perspective, this research also contributes to questioning dominant discourses surrounding AI technologies, their legitimizing functions, and the power relations they sustain.