Thèse en cours

SID (Socially Interactive Doppelgängers) : Doppelgängers socio-affectifs pour consolider les dynamiques de groupe en apprentissage hybride

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Auteur / Autrice : Charlotte Brunet
Direction : Jean-Yves Didier
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Informatique
Date : Inscription en doctorat le 15/02/2026
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IBISC - Informatique, BioInformatique, Systèmes Complexes
Equipe de recherche : IRA2: Interactions, Réalité virtuelle & Augmentée, Robotique Ambiante
Référent : Université d'Évry Val d'Essonne

Résumé

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Le projet de thèse SID (Socially Interactive Doppelgängers) étudie comment tirer parti d'agents socialement interactifs pour remplacer les utilisateurs humains non disponibles à certaines séances dans des environnements virtuels d'apprentissage collaboratif. L'objectif est de préserver la continuité pédagogique et les dynamiques socio-affectives de groupe, essentielles pour la coordination, la cohésion et la performance collective. Inspiré du concept de doppelgänger (double virtuel), le projet vise à modéliser les comportements techniques et socio-affectifs spécifiques des utilisateurs qu'ils représentent. Un modèle d'interaction humain-agents sera développé et évalué en suivant une approche interdisciplinaire, mêlant informatique, analyse des signaux sociaux et sciences humaines et sociales. Deux cas d'usage industriels serviront de terrain d'expérimentation : la fabrication additive métallique, à travers le jumeau numérique développé au CESI, et les processus de montage industriel, via les installations du Centre d'Innovation d'Évry. Ces contextes, dans lesquels deux apprenants coopèrent sous la supervision d'un expert, exigent une coordination étroite et une communication constante, offrant ainsi des scénarios idéaux pour tester le modèle des SID. Le nouveau paradigme d'interaction humain-agents proposé pourra avoir des retombés dans la conception d'environnements d'apprentissage collaboratif dans différents contextes (industriel, médical, éducation) où la présence d'experts et autres membres n'est pas toujours possible.