Surface Intelligente Reconfigurable comme technologie de rupture - Une approche par Géométrie Stochastique

Reconfigurable Intelligent Surfaces as a Disruptive Technology- A Stochastic Geometry Perspective

• Auteur / Autrice : Simon Steinlin
• Direction : Bartlomiej Blaszczyszyn, Julien De rosny
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2025
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences mathématiques de Paris centre
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : DIENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : DYOGENE
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Ecole normale supérieure - PSL

Mots clés

Mots clés libres

Géométrie Stochastique

Ondes

Télécoms

Stochastic Geometry

Waves

Telecoms

Résumé

Les surfaces reconfigurables intelligentes (SRI ou RIS en anglais) sont une nouvelle technologie qui rompt avec les méthodes traditionnelle et tente de façonner l'environnement pour les communications. Les RIS permettent un contrôle configurable de la propagation des ondes électromagnétiques, ce qui peut permettre de séparer signal et interférences de manière ''géométrique''. Un outil pour permettre d'analyser, de comprendre et d'optimiser les performances de ces réseaux de RIS est la géométrie stochastique qui permet de prendre en compte la dimension chaotique et aléatoire du milieu urbain, et de mesurer des propriétés macroscopique telles que la couverture ou la connectivité du réseau. L'objectif est d'obtenir une compréhension macroscopique des réseaux basés sur les RIS afin d'analyser et de développer des stratégies de déploiement afin de pouvoir démontrer la plus-value de cette nouvelle technologie. La thèse sera faite en collaboration entre l'équipe MATHNET de l'INRIA Paris (Bartłomiej Blaszczyszyn) et l'institut Langevin (Julien De Rosny) afin de profiter de l'expertise réseau de l'une, et de la connaissance physique et des ondes de l'autre pour satisfaire au caractère concret du sujet.

Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) are a disruptive technology which differ from traditionnal telecomunications methods by aiming to shape the environment. RIS offer a tunable control of electromagnetic waves propagation, which allows to ''geometrically'' split interferences from signal. A tool to study, understand and optimize the performances of RIS-based networks is stochastic geometry which takes into account the randomness of the urban environment and to measure macroscopic properties of the network such as connectivity or coverage. The goal of this PhD is to obtain a macroscopic understanding of the RIS-based networks in order to analyze and develop deployment strategies to demonstrate the added value and the disruptive nature of this new technology. This work will be done in collaboration between the MATHNET (previously DYOGENE) team of INRIA Paris (Bartłomiej Balszczyszyn) and Institut Langevin (Julien De Rosny) to leverage the telecom network expertise of the former, and the wave-physics knowledge of the latter, to tackle the eminently concrete nature of the subject.