Un jumeau numérique multi-agents pour la simulation et la prédiction d'événements indésirables au bloc opératoire

An agent-based digital twin for the simulation and the event prediction in the operating room

• Auteur / Autrice : Paul Le picart
• Direction : Christophe Lang, Nicolas Marilleau
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/01/2026
• Etablissement(s) : Besançon, Université Marie et Louis Pasteur
• Ecole(s) doctorale(s) : SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Franche Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : DISC - Département Informatique et Systèmes Complexes

Mots clés

Mots clés libres

Sma

Jumeau Numérique

Bloc opératoire

Mas

Digital Twin

Operating Room

Résumé

Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet SSUWAI, qui a pour objectif d'anticiper et ainsi de prévenir les événements indésirables en salle d'opération. Un simulateur multi-agents existe déjà mais cette thèse vise à l'améliorer sur plusieurs points. La première amélioration consiste à établir une connexion entre le simulateur et les capteurs situés dans la salle d'opération. Cela nécessitera la mise en œuvre d'algorithmes d'acquisition et de traitement des données au sein du simulateur. La deuxième amélioration concerne l'anticipation des événements indésirables. Pour ce faire, le simulateur devra simuler de nombreux scénarios, tout en s'appuyant sur des algorithmes de prévision. Le simulateur devra également déclencher une alerte en cas de situation à risque.

This thesis is part of the SSUWAI project, which aims to anticipate and thus prevent adverse events in the operating room. An existing multi-agent simulator is already in place, but this thesis aims to improve it in several ways. The first improvement involves establishing a connection between the simulator and sensors located in the operating room. This will require implementing data acquisition algorithms and data processing algorithms within the simulator. The second point concerns the anticipation of adverse events. To achieve this, the simulator will need to simulate numerous scenarios based on the current situation and will also rely on forecasting algorithms. The simulator must also enable action to be taken in the operating room by triggering an alert in the event of a risky situation.