Éco-acaricides optimisé par IA : Nouvelles cibles & sélectivité renforcée pour protéger la Biodiversité

Eco-Acaricides Optimized by Artificial Intelligence: Novel Targets and Enhanced Selectivity for the Preservation of Biodiversity

• Auteur / Autrice : Louis Closson
• Direction : Alain Chavanieu
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie Santé
• Date : Inscription en doctorat le 01/12/2025
• Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences Chimiques et Biologiques pour la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IBMM - Institut des Biomolécules Max Mousseron
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : F17. Pharmacologie de la transmission synaptique & Neuroprotection

Mots clés

Mots clés libres

Éco-acaricides

Varroa / Abeille

Électrophysiologie

Bio-informatique

Biologie structurale

Intelligence Artificielle (IA)

Eco-acaricides

Varroa / Honey bee

Electrophysiology

Bioinformatics

Structural biology

Artificial Intelligence (AI)

Résumé

Les ectoparasitoses, maladies induites par des parasites comme les tiques ou les acariens, sont traitées avec succès avec des insecticides neurotoxiques. Mais leur surutilisation a entraîné la sélection de populations résistantes dans la plupart des classes de parasites et participe à la dégradation de la biodiversité. Les ectoparasitoses posent désormais des défis croissants en matière de prise en charge et de respect de la biodiversité. Tant dans l'industrie agrochimique que dans la santé humaine et animale, la recherche de nouvelles cibles moléculaires d'acaricides est prioritaire. Ce projet, qui vise in fine à identifier des acaricides suffisamment sélectifs pour préserver les autres arthropodes et vertébrés, sera centré sur l'interaction parasitaire abeille/Varroa. Le Varroa, dont le contrôle est de plus en plus problématique pour les apiculteurs, est considéré comme l'un des principaux responsables de l'augmentation alarmante de la mortalité des colonies d'abeilles. Notre projet consiste à : Valider une classe de récepteurs/canaux comme cibles moléculaires encore inexploitées d'acaricides. Développer de nouveaux modulateurs de ces récepteurs/canaux, optimisés comme ectoparasiticides respectueux de l'environnement. Ces modulateurs seront des biomolécules peptidiques, rationalisées à l'aide des nouvelles approches de biologie structurale prédictive et de Sciences des peptides, et dérivant, soit de toxines d'araignées ou de fourmis sélectionnées pour leurs effets sur les nouvelles cibles identifiées, soit synthétisées de novo. Ce projet, à l'interface de la neurobiologie, de la chimie et de la bioinformatique, mettra en œuvre des techniques de comportement, d'électrophysiologie, de transcriptomique et intégrera surtout les outils prédictifs basés sur l'intelligence artificielle qui révolutionnent actuellement la biologie structurale et la recherche thérapeutique.

Ectoparasitoses, diseases caused by parasites such as ticks or mites, are successfully treated with neurotoxic insecticides. However, their overuse has led to the selection of resistant populations in most parasite classes and contributes to biodiversity degradation. Ectoparasitoses now pose growing challenges in terms of management and the preservation of biodiversity. In both the agrochemical industry and human and animal health, the search for new molecular targets for acaricides is a priority. This project, which ultimately aims to identify acaricides that are selective enough to preserve other arthropods and vertebrates, will focus on the bee/Varroa parasitic interaction. The Varroa mite, whose control is increasingly problematic for beekeepers, is considered one of the main drivers of the alarming increase in bee colony mortality. Our project consists of: Validating a class of receptors/channels as currently unexploited molecular targets for acaricides. Developing new modulators for these receptors/channels, optimized as environmentally friendly ectoparasiticides. These modulators will be peptidic biomolecules, rationally designed using new approaches in predictive structural biology and peptide science. They will be derived either from spider or ant toxins selected for their effects on the newly identified targets, or synthesized de novo. This project, at the interface of neurobiology, chemistry, and bioinformatics, will implement behavioral, electrophysiological, and transcriptomic techniques. Above all, it will integrate the predictive tools based on artificial intelligence that are currently revolutionizing structural biology and therapeutic research.