Intégration de systèmes d'information géographique dans les modèles de prospective

Integrating Geographical Information Systems in prospective modelling

• Auteur / Autrice : Gabriel Genelot
• Direction : Nadia Maïzi
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Contrôle, optimisation, prospective
• Date : Inscription en doctorat le 22/09/2025
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Mathématiques et Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : CMA - Centre de Mathématiques Appliquées
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Mines Paris-PSL

Mots clés

Mots clés libres

Modèle intégré

Système d'information géographique

Changement climatique

Impact

Climate change

Integrated Assesment Models

Geographical Information Systems

Damage

Résumé

Comprendre les dommages impliqués par le changement climatique est crucial pour concevoir des politiques publiques adaptées. A travers l'utilisation de systèmes d'information géographiques, de données spatialisées et de techniques d'analyse spatiale, nous proposons d'affiner les fonctions de dommages de modèles intégrés pour mieux comprendre avec plus de finesse les impacts d'événements climatiques, notamment les cyclones.

Assessing climate change damages allows for better suited policy. In this thesis, we aim at representing more acurately climate change impacts through the implementation of spatial data, geographical information systems and spatial analysis. Our main focus will be about catastrophic events, such as hurricanes.