Automatisation de la Génération de Rapports Diagnostiques à partir d'Images de Tomodensitométrie 3D par Intelligence Artificielle
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| Auteur / Autrice : | Rahma Salhi |
| Direction : | Noureddine Zerhouni, Sofiane Gasmi |
| Type : | Projet de thèse |
| Discipline(s) : | Mathématiques appliquées |
| Date : | Inscription en doctorat le 02/09/2024 |
| Etablissement(s) : | Besançon, École Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques en cotutelle avec Université de Carthage |
| Ecole(s) doctorale(s) : | SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Franche Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies |
| Equipe de recherche : AS2M - Département Automatique et Systèmes Micro-Mécatroniques |
Mots clés
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Résumé
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La thèse vise à développer une solution d'intelligence artificielle pour la génération automatique de rapports diagnostiques à partir d'images de tomodensitométrie (CT) 3D. En exploitant la base de données primaire récemment collectée, le projet consistera à créer un système intégré qui analyse les images CT, détecte et caractérise les anomalies, et produit un rapport diagnostique structuré. Ce travail combinera la modélisation mathématique, les statistiques avancées, les techniques avancées de traitement d'images, d'apprentissage profond et de traitement automatique du langage naturel (NLP).