Modélisation automatique de zones d'intérêt dans des corpus oraux pour la recherche en sciences humaines et sociales

Automatic modeling of spoken regions of interest in oral corpora for research in the social sciences and humanities

• Auteur / Autrice : Mincho Kim
• Direction : Ioana Vasilescu
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2025
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : LIPS
• Partenaire(s) de recherche : Référent : Faculté des sciences d'Orsay

Mots clés

Mots clés libres

Sciences affectives

Variation linguistique

Traitement automatique de la parole

Linguistique de corpus

Speech variation

Corpus linguistics

Speech processing

Affective sciences

Résumé

Ce sujet de doctorat s'inscrit dans le cadre du projet VOLI (Voices from Online Labour: Inequalities in digital earning activities across countries), financé par l'ANR pour la période 2024–2028, et coordonné au LISN par Ioana Vasilescu. Ce projet interdisciplinaire combine de manière novatrice des hypothèses et des méthodes issues de la sociologie, de la linguistique de corpus à grande échelle, ainsi que des technologies de la parole et de l'intelligence artificielle. En plus de questionner les enjeux économiques et sociaux liés au travail sur plateformes numériques, VOLI s'intéresse aux variations linguistiques dans la langue parlée des travailleurs des plateformes (décrits comme « micro-travailleurs de l'IA »), en enrichissant les corpus avec des métadonnées issues d'enquêtes sociologiques Parallèlement, VOLI contribue au développement de nouveaux outils pour l'analyse de la variation en langue parlée et le traitement automatique de l'oral. Resume anglais

This PhD topic is part of the VOLI project (Voices from Online Labour: Inequalities in digital earning activities across countries), funded by the ANR for the 2024–2028 period and coordinated at LISN by Ioana Vasilescu. This interdisciplinary project innovatively combines hypotheses and methods from sociology, large-scale corpus linguistics, speech technologies, and artificial intelligence. In addition to addressing the economic and social issues related to platform-based digital labor, VOLI focuses on linguistic variation in the spoken language of platform workers (referred to as “AI micro-workers”), by enriching the corpora with metadata from sociological surveys. At the same time, VOLI contributes to the development of new tools for the analysis of spoken language variation and the automatic processing of speech.