Essai en économie numérique : économie de la vie privée et cybersécurité

Essay in digital economics : privacy and cybersecurity

• Auteur / Autrice : Hugo Arribas
• Direction : Grazia Cecere, Vincent Lefrere
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2025
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : Droit, Economie, Management
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management
• Partenaire(s) de recherche : Référent : Université d'Évry Val d'Essonne

Mots clés

Mots clés libres

Vie privée

Evaluation des politiques publiques

Économie numérique

Régulation

Cybersécurité

Privacy

Public policies assesment

Regulation

Cybersecurity

Digital economics

Résumé

La digitalisation de l'information justifie l'adoption d'un nouveau regard sur les enjeux économiques, forgé par la littérature en « digital economics ». Celle-ci met l'accent sur la réduction des coûts liés à la transformation de l'information en données numériques, qu'il s'agisse de collecte, de vérification ou de suivi (Goldfarb & Tucker, 2019). La collecte, la reproduction et la circulation massive de données sur les comportements et l'identité des consommateurs deviennent ainsi plus accessibles pour les entreprises. À mesure que ces données sont plus facilement accessibles, de nouveaux enjeux économiques émergent en matière de protection de la vie privée et de cybersécurité. Sur le fondement d'une approche microéconomique de l'utilité des consommateurs, le projet s'intéresse aux implications de ces enjeux pour les politiques publiques. Deux dynamiques motivent le prolongement de ces réflexions : la démocratisation des intelligences artificielles génératives, qui ouvrent de nouveaux usages des données utilisateurs encore peu étudiés ; et l'intensification des régulations européennes du numérique (AI Act, DMA, DSA), qui génèrent à la fois de nouvelles sources de données publiques et des chocs exploitables par les méthodologies économétriques. Dans ce cadre, l'étudiant·e développera trois chapitres de thèse : · Le premier analysera empiriquement les risques systémiques liés à l'IA en matière de désinformation. En exploitant des données issues des plateformes, l'objectif sera d'identifier les mécanismes économiques favorisant la diffusion algorithmique de contenus faux ou polarisants, et d'évaluer les externalités négatives associées sur la stabilité sociale et la sécurité. L'étude mobilisera des outils d'économie digitale et des méthodes computationnelles. · Le deuxième chapitre prolongera la littérature sur les tensions entre publicité ciblée et protection de la vie privée, à la lumière des nouvelles obligations de transparence introduites par le DSA. En s'appuyant sur les bases de données ouvertes documentant les pratiques publicitaires des VLOPs et VLOSEs, le travail analysera les évolutions des stratégies de ciblage à l'aune des restrictions croissantes sur la collecte et le traitement des données personnelles. L'objectif sera d'évaluer comment les nouvelles régulations transforment les arbitrages entre efficacité publicitaire et respect de la vie privée des utilisateurs, et dans quelle mesure elles redéfinissent le cadre de consentement, d'anonymisation et de responsabilité algorithmique des plateformes. · Le troisième chapitre proposera une évaluation économétrique des dispositifs du DSA et de l'AI Act relatifs à la protection des mineurs en ligne. En mobilisant des quasi-expérimentations naturelles (entrée en vigueur différenciée des textes, sanctions ciblées), le travail cherchera à mesurer l'impact de ces mesures sur l'exposition des enfants aux contenus sensibles, ainsi que sur les choix de design algorithmique opérés par les plateformes. Ces axes restent évolutifs en fonction des avancées du cadre théorique et des données disponibles. Le projet, financé par le PEPR TrustInClouds, s'inscrit dans une démarche interdisciplinaire à l'interface de l'économie numérique, du droit de la régulation et de la science des données. Des collaborations avec les autorités de régulation européennes, les plateformes numériques et les centres de recherche spécialisés sont envisageables.

The digitalization of information calls for a new perspective on economic issues, as developed in the “digital economics” literature. This field emphasizes the reduction in costs associated with transforming information into digital data, whether for collection, verification, or monitoring purposes (Goldfarb & Tucker, 2019). The collection, reproduction, and large-scale circulation of data on consumer behavior and identity have thus become more accessible to companies. As data becomes increasingly available, new economic challenges emerge around privacy protection and cybersecurity. Building on a microeconomic approach to consumer utility, the project explores the implications of these issues for public policy. Two dynamics motivate the continuation of these reflections: the democratization of generative artificial intelligence, which enables new uses of user data that remain underexplored; and the intensification of European digital regulations (AI Act, DMA, DSA), which simultaneously create new sources of public data and generate shocks that can be leveraged by econometric methods. Within this framework, the student will develop three dissertation chapters: * The first chapter will empirically analyze the systemic risks associated with AI-driven disinformation. Using platform-generated data, the aim will be to identify the economic mechanisms that foster the algorithmic dissemination of false or polarizing content, and to assess the negative externalities on social stability and security. The study will employ digital economics tools and computational methods. * The second chapter will extend the literature on the tensions between targeted advertising and privacy protection, in light of the new transparency obligations introduced by the DSA. Relying on open databases documenting the advertising practices of VLOPs and VLOSEs, the research will analyze the evolution of targeting strategies in response to increasing restrictions on personal data collection and processing. The objective will be to assess how new regulations reshape the trade-offs between advertising efficiency and user privacy, and to what extent they redefine the framework for consent, anonymization, and algorithmic accountability on digital platforms. * The third chapter will offer an econometric evaluation of DSA and AI Act provisions related to the online protection of minors. Using quasi-natural experiments (differentiated entry into force of the regulations, targeted sanctions), the research will seek to measure the impact of these measures on children's exposure to sensitive content, as well as on the algorithmic design choices made by platforms. These research directions may evolve depending on theoretical developments and available data. The project, funded by PEPR TrustInClouds, adopts an interdisciplinary approach at the intersection of digital economics, regulatory law, and data science. Collaborations with European regulatory authorities, digital platforms, and specialized research centers are envisaged.