Utilisation des Intelligences Artificielles chez les étudiants: aubaine ou désastre pour la construction de savoirs ?

The use of Artificial Intelligence among students : stroke of luck or disaster for the knowledge building ?

• Auteur / Autrice : Maxime Bouquet
• Direction : Nathalie Blanc, Emmanuelle Brigaud
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : PSYCHOLOGIE spécialité Psychologie cognitive
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2025
• Etablissement(s) : Université de Montpellier Paul-Valéry
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale 60, Territoires, Temps, Sociétés et Développement
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : EPSYLON - Dynamique des capacités humaines et des conduites de santé

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence Artificielle

Etudiants

Apprentissage

Créativité

Artifical Intelligence

Students

Learning

Creativity

Résumé

Les Intelligences Artificielles (IA) se sont imposées rapidement dans nos pratiques quotidiennes, notamment dans le domaine des apprentissages universitaires. L'omniprésence de l'I.A dans les pratiques universitaires soulève des interrogations quant à leurs effets sur les compétences créatives, cognitives et critiques des étudiants. Plutôt que de mettre l'accent sur les aspects négatifs de l'utilisation de l'IA, ce projet de thèse adopte une perspective plus optimiste : il s'agit d'explorer comment l'IA peut devenir un véritable exosquelette cognitif plutôt qu'un outil qui réfléchit à notre place. Pour ce faire la projet de thèse sera scindé en 4 parties : Une première étude observationnelle sera consacrée à faire un état des lieux des utilisations de l'IA (fréquence d'utilisation, objet, expertise dans le domaine, émotions liées à l'utilisation...). Nous tenterons de mettre en relation ces utilisations avec la pensée créative, le besoin de cognition et l'esprit critique de ces mêmes étudiants afin de créer différents profils utilisateurs chez les étudiants. Ces profils ainsi identifiés serviront pour les études ultérieures. La deuxième partie sera interventionnelle. Nous interviendront auprès d'étudiants de Master car leur cursus s'oriente plus autour de l'apprentissage de nouvelles compétences : la recherche. Nous diviserons le groupe d'étudiants de Master en 2, en gardant un équilibre au niveau des profils identifiés lors de la première étude. Ensuite, nous créerons un contexte positif d'apprentissage en sensibilisant un seul des deux groupes aux usages de l'I.A. A l'issu de ces sensibilisations les deux groupes fourniront un état de l'art sur un sujet commun et répondront à un questionnaire sur leurs sentiments d'auto efficacité, sentiment de compétence, stratégie méta cognitives mises en place ainsi que leur ressenti émotionnel. Dans la troisième partie, elle aussi interventionnelle, nous nous baserons sur les résultats obtenus lors de la deuxième étude pour créer un livret de bonnes pratiques d'utilisation de l'IA. Pour le tester avant de le déployer dans l'université nous le soumettrons au même protocole que dans la deuxième étude : scission du groupe des étudiants en deux, puis sensibilisation grâce au livret, récolte d'un état de l'art sur un sujet commun ainsi que sentiments de compétence, sentiment d'auto-efficacité , stratégie méta cognitives mises en place ainsi que les émotions ressenties. Si les résultats montrent un effet significatif, le livret sera mis à disposition des étudiants de l'Université Montpellier 3 Paul Valéry. Enfin dans une quatrième étude, observationnelle et exploratoire, nous étudierons au cours des 3 années de thèses que représente ce projet l'évolution des usages de l'IA chez les doctorants afin d'avoir un aperçu tout d'abord de l'évolution des pratiques de recherche des futurs chercheurs, de l'efficacité des formations présente dans le catalogue de la formation doctorale et aussi de savoir si notre livret ou notre méthode est généralisable à toutes les disciplines universitaires. Ce projet a donc un enjeu fondamental en faisant un état des lieux des usages de l'I.A chez les étudiants, mais aussi leurs liens avec certaines capacités cognitives. Mais ce projet a aussi une visée appliquée, avec la création d'un livret, la mise en place d'une méthode réplicable pour d'autres domaines utilisant l'I.A et souhaitant optimiser leurs usages.

Artificial Intelligence (AI) has rapidly become embedded in our daily practices, particularly within the domain of higher education and academic learning. The omnipresence of AI in university contexts raises important questions regarding its effects on students' creative, cognitive, and critical skills. Rather than emphasizing the negative aspects of AI use, this doctoral project adopts a more constructive perspective: it aims to explore how AI can function as a genuine cognitive exoskeleton, rather than as a tool that thinks on our behalf. To achieve this, the project will be structured into four main parts: The first study, an observational one, will provide an overview of AI use among students (including frequency of use, purposes, level of expertise, and emotions associated with AI use). We will seek to establish connections between these uses and three cognitive dimensions : creative thinking, need for cognition, and critical thinking in order to identify distinct user profiles. These profiles will serve as a foundation for subsequent studies. The second study will be intervention-based and conducted with Master's students, as their academic training is strongly oriented toward acquiring a new skill : research skills. Students will be divided into two groups, balanced according to the profiles identified in the first study. We will then establish a positive learning environment by providing one group with specific training and awareness regarding the use of AI. Following this intervention, both groups will be asked to produce a summed up litterature review on a same topic and to complete a questionnaire assessing self-efficacy, perceived competence, use of metacognitive strategies, and emotional experiences. The third study, also intervention-based, will build on the findings of the second study to develop a guide of best practices for the use of AI. Before deploying this guide within the university, we will test it using the same protocol as in the second study: splitting a group of students into two, providing the guide to one group, and subsequently collecting both their written reviews and their self-reported measures of perceived competence, self-efficacy, metacognitive strategies, and emotions. If the results demonstrate a significant effect, the guide will be made available to students at the University Paul-Valéry Montpellier 3. The fourth and final study, observational and exploratory, will extend over the three years of the doctoral project. It will focus on the evolution of AI use among PhD candidates. The aim will be to gain insight into how future researchers' practices evolve over time, the effectiveness of training currently offered within the doctoral school, and finally whether the guide and methodology developed in this project can be generalized to students across different academic disciplines. This project therefore carries both a fundamental dimension, by describing students' use of AI and examining its links to cognitive capacities, and an applied dimension, through the creation of a guide and the development of a replicable method for other academic fields that seek to optimize their use of AI.