Définir, identifier et segmenter l'objet musical en contexte multiscalaire. La prise en compte des échelles temporelles hiérarchisées dans la formulation d'un modèle analytique pour la musicologie et l'analyse musicale

Defining, identifying and segmenting the musical object in a multiscalar context. Taking hierarchical time scales into account in the formulation of an analytical model for musicology and musical analysis

• Auteur / Autrice : Thibault Daraignes
• Direction : Jean-Marc Chouvel
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Musique et musicologie
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2025
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : Concepts et langages
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de recherche en musicologie

Mots clés

Mots clés libres

Musicologie cognitive

Informatique musicale

Analyse musicale

Musicologie numérique

Cognitive musicology

Computer music

Musical analysis

Computational musicology

Résumé

Cette thèse entend contribuer à des questions qui, en musicologie et en analyse musicale, constituent des obstacles théoriques fondamentaux pour la formulation d'un modèle analytique de la musique et de l'écoute. Dans le cadre de la formulation d'un modèle de segmentation se basant sur l'évaluation musicologique et le développement de l'algorithme Morfos (Calandra, 2023), la thèse propose, d'une manière interdisciplinaire, de recouper différents domaines d'étude afin de conduire à des propositions pour l'évolution de cet algorithme ainsi que pour valider les représentations qu'il est possible d'en tirer sur un corpus musical large, qui va de la musique vocale et instrumentale à la musique électroacoustique. En premier lieu, on procèdera à un état de l'art impliquant de nombreuses disciplines : psychologie et psychoacoustique, sciences cognitives, traitement du signal et philosophie (en particulier la phénoménologie et la philosophie de l'esprit). On tâchera de montrer, sous le prisme du problème de la segmentation et de la similarité, quelles sont les connexions théoriques qu'il est nécessaire d'établir entre ces disciplines afin de dépasser certains obstacles conceptuels et pratiques qui concernent diverses branches de la musicologie comme l'analyse musicale, l'analyse comparée ou encore la didactique de la musique. Ensuite, une analyse concrète du fonctionnement de l'algorithme Morfos pourra déboucher sur la formulation de propositions pour son évolution et, parallèlement, sur une évaluation des nouvelles représentations issues du logiciel. Cela permettra de montrer également la pertinence d'une approche interdisciplinaire pour évaluer et résoudre des problèmes à la fois théoriques, technologiques et opérationnels qui concernent un des problèmes les plus fondamentaux de l'analyse musicale : celui de la segmentation et de la similarité de l'objet. Enfin, ces aspects interdisciplinaires et technologiques pourront conduire à une étude esthético-philosophique de la conception du musical que l'on pourrait induire des nouvelles représentations issues du logiciel, en prenant en compte la dimension de méthodologie compositionnelle.

This thesis aims to contribute to questions that constitute, in musicology and musical analysis, fundamental theoretical obstacles to the formulation of an analytical model of music and listening. As part of the formulation of a segmentation model based on musicological evaluation and the development of the Morfos algorithm (Calandra, 2023), the thesis proposes, in an interdisciplinary manner, to cross reference different fields of study in order to develop proposals for the evolution of this algorithm and to validate the representations that can be drawn from it on a large musical corpus, ranging from vocal and instrumental music to electroacoustic music. First, we will conduct a state-of-the-art review involving many disciplines: psychology and psychoacoustics, cognitive science, signal processing and philosophy (in particular phenomenology and philosophy of mind). We will attempt to show, through the prism of the problem of segmentation and similarity, what theoretical connections need to be established between these disciplines in order to overcome certain conceptual and practical obstacles that concern various branches of musicology, such as musical analysis, comparative analysis, and musical education. Next, a concrete analysis of how the Morfos algorithm works could lead to proposals for its development and, at the same time, an evaluation of the new representations produced by the software. This will also demonstrate the relevance of an interdisciplinary approach to evaluating and solving theoretical, technological and operational problems related to one of the most fundamental issues in musical analysis: the segmentation and similarity of the object. Finally, these interdisciplinary and technological aspects could lead to an aesthetic-philosophical study of the conception of music that could be inferred from the new representations generated by the software, taking into account the dimension of compositional methodology.