Détection précoce de l'endommagement des tissus périnéaux : une approche expérimentale et numérique

Early Detection of Perineal Tissue Damage: An Experimental and Numerical Approachns in sports traumatology

• Auteur / Autrice : Chloé Dupray
• Direction : Anne-Sophie Caro-bretelle, Sabine Cantournet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mécanique, Génie Civil et Architecture
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2025
• Etablissement(s) : IMT Mines Alès
• Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale Information, Structures, Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LMGC - Laboratoire de Mécanique et Génie Civil
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Durabilité des éco-matériaux et des structures (DMS)

Mots clés

Mots clés libres

Modélisation

Tissus mous

Endommagement

Soft tissues

Modelling

Damage

Résumé

Cette thèse, inscrite dans le projet européen Pelvitrack (Horizon Europe 2025–2029), porte sur la modélisation mécanique des tissus périnéaux soumis à des sollicitations intenses lors de l'accouchement. L'objectif principal est d'identifier des biomarqueurs mécaniques prédictifs de l'endommagement, en amont de la rupture. Pour cela, la thèse s'appuie sur : Des essais mécaniques multiaxiaux en conditions physiologiques sur tissus périnéaux porcins, couplés à une instrumentation optique et aux données acquises par les partenaires du projet (OCT, élastographie, colorimétrie, indentation, succion). Le développement d'un modèle hyperviscoélastique, intégrant l'adoucissement cyclique et les effets microstructuraux liés à l'endommagement, fondé sur les données expérimentales. L'identification de biomarqueurs mécaniques (anisotropie, viscosité, temps de relaxation) et leur corrélation avec les données issues d'autres technologies pour évaluer les outils les plus sensibles au début de la dégradation tissulaire. La méthodologie combine expérimentations, modélisation avancée et analyses statistiques, afin de proposer une solution de détection précoce fiable, transposable à des dispositifs cliniques.

This PhD project, conducted within the framework of the European Pelvitrack project (Horizon Europe 2025–2029), focuses on the mechanical modelling of perineal tissues subjected to intense loading during childbirth. The main objective is to identify mechanical biomarkers that can predict tissue damage before rupture occurs. To achieve this, the project relies on: Multiaxial mechanical testing under physiological conditions on porcine perineal tissues, combined with optical instrumentation and complementary data acquired by project partners (OCT, elastography, colourimetry, indentation, suction). The development of a hyper-viscoelastic model, incorporating cyclic softening and microstructural effects associated with damage, based on experimental data. The identification of mechanical biomarkers (e.g. anisotropy, viscosity, relaxation times) and their correlation with data from other technologies to assess the most sensitive tools for early detection of tissue degradation. The methodology combines experimental work, advanced modelling, and statistical analysis to deliver a reliable early detection solution that can be transferred to clinical devices.T