Étude des vulnérabilités de mobilité des individus

Tackling individuals' mobility vulnerabilities

• Auteur / Autrice : Lucas Da silva felix
• Direction : Aline Carneiro viana, Jussara Almeida
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique, données, IA
• Date : Inscription en doctorat le 31/03/2023
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris en cotutelle avec Université du Minas Gerais
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Inria EPI Tribe

Mots clés

Mots clés libres

Statistical methods

Réidentification des individus

Mobilité spatiotemporel

Generative mobility models

Statistical methods

Spatiotemporal mobility

Generative mobility models

Re-identification of individuls

Résumé

Si la mobilité humaine est bien connue pour ses schémas répétitifs, les écarts par rapport à ces schémas sont également assez fréquents et peuvent être le résultat de différents facteurs sociétaux. Ces habitudes et ces déviations constituent pourtant la signature d'un comportement humain. L'objectif de cette thèse est de détecter les vulnérabilités des comportements en mobilité qui rendent possible la réidentification des individus, de pouvoir anticiper leurs occurrences et de les traiter afin de protéger l'individus de manière adaptée. Les questions de recherche liées à cette thèse sont les suivantes : Qu'est-ce qui rend la mobilité humaine vulnérable aux attaques de réidentification de la vie privée ? Quels sont les éléments décrivant les habitudes de mobilité qui rendent possible la réidentification d'un individu dans la foule ? Comment quantifier et profiler la vulnérabilité comportementale en matière de mobilité des individus ? Dans quelle mesure les techniques de confidentialité de la littérature sont-elles résilientes aux profils de vulnérabilité ? Comment remédier aux vulnérabilités de mobilité lors des attaques de réidentification ?

While human mobility is well known for its repetitive patterns, deviations from these patterns are also relatively standard and can result from different societal factors. Habits and deviations constitute, however, the signature of a human behaviour. The goal of this thesis is to detect vulnerabilities of behaviours in mobility, to be able to anticipate their occurrences, and to tackle them in order to ensure individuals re-identification protection in an adapted way. The research questions related to this thesis are not just academic inquiries but crucial to the field: What makes human mobility vulnerable to privacy re-identification attacks? What are the features describing habits in mobility that make re-identification of an individual in the crowd possible? How to quantify and profile mobility behavioural vulnerability of individuals? How resilient are literature privacy techniques to vulnerability profiles? How do we tackle mobility vulnerabilities in re-identification attacks?