Approche d'échange des données ultra-rapide dans des canaux multi-porteuses

Ultra-fast data exchange approach in multi-carrier channels

• Auteur / Autrice : Elias Al hammada
• Direction : Layth Sliman
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : Université Paris-Panthéon-Assas
• Ecole(s) doctorale(s) : EGIC Economie, gestion, information et communication
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Efrei Research Lab

Mots clés

Mots clés libres

Communication Digitale

Traitement de Signal

Radio fréquence

Digital Communication

Signal Processing

Radio Frequency

Résumé

Les systèmes et réseaux actuels ont atteint leurs limites en termes de capacité de transmission vu le nombre toujours croissant d'utilisateurs et de services. Ce problème s'amplifie davantage quand on parle de systèmes gourmands en ressources comme les applications de réalité virtuelle et augmentée, les bornes de téléchargement des données et les circuits électroniques intégrés. Cela oblige de solliciter des bandes de transmission moins saturées pour permettre l'allocation d'une bande très large et ainsi la transmission des données à ultra-haut débit. Les techniques actuelles n'étaient pas conçues pour opérer à des fréquences et ultra-haut débit. L'objectif de cette thèse est de proposer des nouvelles techniques d'échange des données à ultra-haut débit pour les nouvelles applications pré-mentionnées, tout en tenant en considération la contrainte de consommation énergétique. Les techniques proposées doivent être pensées d'une façon à minimiser l'énergie consommée dans le système visé. Des techniques basées sur l'Intelligence artificielle seront explorées. En outre, les nouvelles techniques à proposer engendrent naturellement des nouveaux besoins en termes de sécurité et de résilience. Cet aspect de sécurité des données et de la résilience des systèmes sera également abordé. Le déroulement de la thèse est prévu selon les phases suivantes : 1. État de l'art des techniques actuels de transmission des données 2. Étude et analyse des techniques d'indexation des données 3. Proposition des techniques d'indexation multidimensionnelle 4. Proposition des techniques de synchronisation des données 5. Sécurisation des données transmises 6. Simulation et validation des techniques.

Current systems and networks have reached their limits in terms of transmission capacity given the ever-increasing number of users and services. This problem is further amplified when we talk about resource-intensive systems such as virtual and augmented reality applications, data download terminals and integrated electronic circuits. This requires the use of less saturated transmission bands to allow the allocation of a very wide band and thus the transmission of data at ultra-high speed. Current techniques were not designed to operate at frequencies and ultra-high speeds. The objective of this thesis is to propose new techniques for exchanging ultra-high speed data for the aforementioned new applications, while taking into account the energy consumption constraint. The proposed techniques must be designed in a way to minimize the energy consumed in the targeted system. Techniques based on artificial intelligence will be explored. In addition, the new techniques to be proposed will naturally generate new needs in terms of security and resilience. This aspect of data security and system resilience will also be addressed. The thesis is planned according to the following phases: 1. State of the art of current data transmission techniques 2. Study and analysis of data indexing techniques 3. Proposal of multi-dimensional indexing techniques 4. Proposal of data synchronization techniques 5. Securing transmitted data 6. Simulation and validation of techniques.