Lire l'IA : quels paradigmes ? Une étude de la réception des textes générés par intelligence artificielle

• Auteur / Autrice : Aristide James
• Direction : Gilles Bonnet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Lettres mention Langue et littérature françaises
• Date : Inscription en doctorat le 28/10/2024
• Etablissement(s) : Lyon 3
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Lettres, Langues, Linguistique et arts (Lyon)

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Réception

Lecture

Sémiose

Artificial Intelligence

Reception

Reading

Semiosis

Résumé

LLM : le nom d’une étape supplémentaire dans le procès de dévaluation culturelle que connaissent aujourd’hui les arts du texte et la discipline littéraire ? Cette réduction acronymique (LLM pris pour « la littérature meurt ») reprend un air déjà bien connu et entretient une cécité commode sur les déplacements de valeur qu'il est au contraire indispensable de scruter. Le déploiement (massif) des LLM (intraçables) provoque un soupçon qui tend à se généraliser sur l’origine des textes que nous lisons. Lorsqu'elle ne rejette ni ne dissimule l'usage de ces IA, la littérature s’empare du problème en offrant un espace d'exploration des possibilités d'hybridation entre l'intentionnalité humaine d'un auteur et l'agentivité machinique spécifique des LLM. En plein essor, cet espace de revendication de l'usage des grands modèles de langage joue un rôle important dans l'information du débat collectif sur la place des IA dans notre culture. Donnant à lire et à penser de nouvelles auctorialités, ces textes convoquent et travaillent des imaginaires et horizons d’attente de l'IA (littéraires et extra-littéraires) et enrichissent finalement l'objet de cette thèse : la réception des textes issus de LLM. Le premier parti de l'enquête est d'éclairer la réception au carrefour des imaginaires, des discours en circulation à propos de l'IA, des démarches d'auteurs et des lectures individuelles. Elle vise à cartographier les grandes tendances lecturales et leurs corrélations avec les figures d'auteurs, les horizons d'attente et les idéologies actualisées que convoquent la présence d'une IA dans le processus génétique. Par là, elle entend offrir une compréhension de mécanismes de réception, ouvrir peut-être une voie d'enrichissement pour les lecteurs dans un monde post-artificiel, où l'indistinction humain/machine tendrait à se banaliser (Bajohr, 2024). Elle vise enfin, à l'appui d'un corpus de textes co-écrits avec des LLM, à comprendre comment la littérature peut interférer dans le partage du sensible qui négocie actuellement une place aux LLM dans notre culture du texte.

LLM: the name of yet another stage in the process of cultural devaluation that the arts of the text and the discipline of literature are undergoing today? This assertion takes on a familiar tune and maintains a convenient blindness to the shifts in value that it is, on the contrary, essential to scrutinise. The (massive) deployment of (untraceable) LLM provokes a suspicion that tends to generalise about the origin of the texts we read. When it neither rejects nor conceals the use of these AIs, literature takes up the problem by offering a space for exploring the possibilities of hybridisation between the human intentionality of an author and the specific machine agentivity of LLMs. In full expansion, this space for asserting the use of large language models is playing an important role in informing the collective debate on the place of AI in our culture. Giving us new auctorialities to read and think about, these texts summon up and work on imaginations and horizons of expectation of AI (literary and extra-literary) and ultimately enrich the subject of this thesis: the reception of texts produced by LLMs. The first aim of this work is to shed light on reception at the crossroads of imaginary worlds, circulating discourses on AI, authors' approaches and individual readings. It aims to map the major reading trends and their correlations with authorial figures, horizons of expectation and the updated ideologies that the presence of an AI in the genetic process conjures up. In so doing, it aims to offer an understanding of reception mechanisms, perhaps opening up a path of enrichment for readers in a post-artificial world, where the human/machine indistinction is tending to become commonplace (Bajohr, 2024). Lastly, using a corpus of texts co-written with LLMs, it aims to understand how literature can interfere in the ''partage du sensible'' (Rancière, 2004), which is currently negotiating a place for LLMs in our text culture.