Amélioration de la prévision et la gestion des risques en utilisant l'intelligence artificielle, l'analyse de documents et les systèmes de recommandation

Improving risk prediction and management using artificial intelligence, document analysis, and recommendation systems.

• Auteur / Autrice : Nathan Nowakowski
• Direction : Elod Egyed-zsigmond, Sylvie Calabretto
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 16/12/2024
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : InfoMaths - Informatique et Mathématiques de Lyon
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

Mots clés

Mots clés libres

Natural Language Processing

Gestion des Risques

Systèmes de Recommandation

Confiance en l'IA

Natural Language Processing

Risk Management

Recommendation Systems

AI trustworthiness

Résumé

Etude de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion de risques en se basant sur des documents et des données possédés par le partenaire en analysant des quantités importantes de documents et de données internes et externes.

Study on the use of artificial intelligence to improve risk management based on documents and data owned by the partner, by analyzing large volumes of internal and external documents and data.