Analyse des décisions d'équipement et d'usage de la voiture individuelle par les ménages en contexte d'incertitudes technologiques, économiques et réglementaires.

Analysis of Household Decisions Regarding Car Ownership and Use under Technological, Economic and Regulatory Uncertainties.

• Auteur / Autrice : Bilel Laaroussi
• Direction : Nathalie Havet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Inscription en doctorat le 15/05/2025
• Etablissement(s) : Lyon 2
• Ecole(s) doctorale(s) : SEG - Sciences Economiques et de Gestion
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LAET - Laboratoire Aménagement Economie Transports

Mots clés

Mots clés libres

Mobilité

Incertitude

Economie comportementale

Théorie des options réelles

Transition énergetique

Modélisation économétrique

Mobility

Uncertainty

Behavioral economics

Real options theory

Energy transition

Econometric modeling

Résumé

Cette thèse vise à analyser les décisions d'achat, de motorisation et d'usage de la voiture individuelle par les ménages dans un contexte d'incertitudes technologiques, économiques et réglementaires. En croisant les apports de la microéconomie, de l'économie comportementale et de la théorie des options réelles, le projet explore comment les incertitudes influencent les arbitrages des ménages. La thèse s'appuie sur des données de préférences révélées et déclarées pour modéliser les décisions individuelles à l'aide de modèles de choix discrets dynamiques. Elle propose également des simulations prospectives par modélisation multi-agents afin d'évaluer l'impact de différentes politiques publiques et innovations sur la transition vers une mobilité plus durable. Ce travail, réalisé en partenariat avec Renault Group et le laboratoire LAET, apportera des contributions scientifiques et opérationnelles pour mieux comprendre et accompagner la décarbonation du secteur des transports.

This doctoral research aims to analyze household decisions related to car ownership, motorization, and usage in a context of technological, economic, and regulatory uncertainty. Combining microeconomic theory, behavioral economics, and real options theory, the thesis investigates how uncertainties affect household choices. Based on revealed and stated preference data, it applies dynamic discrete choice models to capture decision-making processes. It also uses agent-based simulations to prospectively assess the impacts of various public policies and technological innovations on the transition to more sustainable mobility. Conducted in partnership with Renault Group and the LAET research lab, this thesis provides both academic insights and practical tools to support the decarbonization of the transport sector.