Prise en charge préhospitalière des arrêts cardiaques des patients âgés : évaluation de l'hétérogénéité des pratiques et des facteurs individuels et contextuels associés au pronostic.

Prehospital management of cardiac arrest in older patients: assessment of practice heterogeneity and individual and contextual factors associated with prognosis

• Auteur / Autrice : Simon Cahen
• Direction : Etienne Audureau, Matthieu Heidet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences médicales et recherche clinique
• Date : Inscription en doctorat le 01/12/2024
• Etablissement(s) : Paris 12
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Santé Publique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IMRB - Institut Mondor de Recherche Biomédicale
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : CEpiA - Clinical Epidemiology and Ageing

Mots clés

Mots clés libres

Prise en charge préhospitalière

Pronostic

Service Mobile d'Urgence et de Réanimation (SMUR)

Vieillissement

Arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH)

Typologie

Mobile Emergency and Resuscitation Service (SMUR)

Ageing

Clustering

Prognosis

Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA)

Prehospital management

Résumé

Contexte : L'arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH) constitue un enjeu majeur de santé publique en raison de son incidence élevée et de son faible taux de survie, particulièrement chez les personnes âgées. Malgré l'augmentation continue de l'espérance de vie et la hausse des ACEH dans cette population, on ne dispose néanmoins que peu de données documentant les disparités dans les modalités d'intervention et les décisions cliniques prises par les équipes médicalisées pour les patients âgés. La nature et l'importance relative des facteurs pronostiques individuels mais également contextuels, tels que les caractéristiques socio-économiques, géographiques et les particularités des soins, restent également insuffisamment étudiés dans le cadre des ACEH chez les patients âgés. Objectifs : Dans le cadre des arrêts cardiaques non traumatiques et traumatiques, les objectifs principaux de la thèse seront : 1) Explorer l'hétérogénéité des prises en charge des arrêts cardiaques en population âgée par les équipes de secours préhospitalières par la conduite d'analyses non supervisées (clustering) et caractérisation des profils identifiés, 2) Evaluer les facteurs pronostiques liés à la survie des patients âgés pris en charge pour arrêts cardiaques par les équipes de secours préhospitalières et des interactions entre caractéristiques démographiques, socioéconomiques, géographiques et liés à la prise en charge. Méthodes et données : Ce travail s'appuie sur les données issues du Registre électronique des Arrêts Cardiaques (RéAC), un registre national regroupant les données des patients pris en charge pour un ACEH par le Service Mobile d'Urgence et de Réanimation (SMUR). Les analyses incluront les ACEH enregistrés entre 2011 et 2024, en excluant les patients de moins de 18 ans. La population sera stratifiée en deux groupes : les ACEH non traumatiques et les ACEH traumatiques, permettant une étude différenciée des pratiques et des pronostics. Les variables étudiées incluront : caractéristiques individuelles et contextuelles : âge, sexe, antécédents médicaux, situation géographique et socio-économique (score EDI) ; modalités de prise en charge préhospitalière : délais d'intervention, utilisation d'un DAE, manœuvres de réanimation, administration de médicaments ; critères de survie et pronostiques : retour à une activité cardiaque spontanée (RACS), survie à 30 jours et statut neurologique. Les analyses exploiteront des méthodes statistiques avancées : analyses descriptives, clustering non supervisé (Self-Organizing Maps, Classification Hiérarchique Ascendante, ClinTrajan), ainsi que des modèles supervisés (régression logistique, machine learning). Conclusion : Cette thèse se propose d'éclairer les pratiques préhospitalières lors des ACEH chez les patients âgés, d'identifier les facteurs influençant leur survie et d'aider à uniformiser les stratégies de prise en charge, dans un souci d'éthique et d'efficacité clinique.

Background: Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is a major public health issue due to its high incidence and low survival rate, particularly in the elderly. Despite the continuing increase in life expectancy and the rise in ACEH in this population, there is nevertheless little data documenting the disparities in intervention modalities and clinical decisions made by medical teams for elderly patients. The nature and relative importance of individual but also contextual prognostic factors, such as socio-economic, geographical and care particularities, also remain insufficiently studied in the context of ACEH in elderly patients. Objectives: In the context of non-traumatic and traumatic cardiac arrests, the main objectives of the thesis will be: 1) To explore the heterogeneity of cardiac arrest management in the elderly population by pre-hospital rescue teams by conducting unsupervised analyses (clustering) and characterizing the profiles identified, 2) To assess the prognostic factors linked to survival of elderly patients managed for cardiac arrest by pre-hospital rescue teams and the interactions between demographic, socio-economic, geographical and care-related characteristics. Methods and data: This study is based on data from the Registre électronique des Arrêts Cardiaques (RéAC), a national register of patients treated for ACEH by the Service Mobile d'Urgence et de Réanimation (SMUR). Analyses will include ACEH recorded between 2011 and 2024, excluding patients under 18. The population will be stratified into two groups: non-traumatic ACEH and traumatic ACEH, enabling a differentiated study of practices and prognoses. Variables studied will include:individual and contextual characteristics: age, gender, medical history, geographic and socio-economic status (EDI score);pre-hospital management modalities: intervention times, use of an AED, resuscitation maneuvers, drug administration;survival and prognostic criteria: return to spontaneous cardiac activity (ROSCA), 30-day survival and neurological status. Analyses will exploit advanced statistical methods: descriptive analyses, unsupervised clustering (Self-Organizing Maps, Ascending Hierarchical Classification, ClinTrajan), as well as supervised models (logistic regression, machine learning). Conclusion: The aim of this thesis is to shed light on prehospital practices during HCAE in elderly patients, to identify the factors influencing their survival and to help standardize management strategies, in the interests of ethics and clinical effectiveness.