Evaluation et optimisation des méthodes de localisation de sources en magnétoencéphalographie par des enregistrements simultanés avec l'EEG intracérébral

Evaluation and optimization of source localization methods in magnetoencephalography through simultaneous recordings with intracerebral EEG

• Auteur / Autrice : Maria Fratello
• Direction : Christian BÉnar
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Neurosciences
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : INS - Institut de Neurosciences des Systèmes

Mots clés

Mots clés libres

Magnétoencéphalographie

EEG intracérébral

Epilepsie

Localisation de sources

Magnetoencephalography

Intracerebral EEG

Epilepsy

Source localization

Résumé

La magnétoencéphalographie (MEG) est une technique non invasive qui permets de mesurer les champs magnétiques produits par les neurones. La MEG permet d'étudier le fonctionnement du cerveau avec une excellente résolution temporelle et de bonnes propriétés spatiales, et est un outil de choix en épilepsie. Cependant, pour pouvoir localiser précisément les activités dans le cerveau, il est nécessaire d'utiliser des outils complexes d'analyse des signaux. Il est donc crucial de pouvoir ces valider ces méthodes dans des conditions réelles. Dans ce contexte, l'EEG intracérébral, effectué lors de l'évaluation préchirurgicale de l'épilepsie, permet d'obtenir une « vérité terrain » par des électrodes implantées directement dans le cerveau. L'objectif de cette thèse est de valider et d'optimiser les méthodes de localisation de sources en MEG grâce aux enregistrements simultanés de MEG et d'EEG intracérébral, en confrontant les résultats estimés par des méthodes mathématiques à l'activité enregistrée directement dans le cerveau.

Magnetoencephalography (MEG) is a non-invasive technique for measuring the magnetic fields produced by neurons. MEG enables the study of brain function with excellent temporal resolution and good spatial properties, and is a tool of choice in epilepsy. However, in order to localize brain activity precisely, complex signal analysis tools are required. It is therefore crucial to be able to validate these methods under real-life conditions. In this context, intracerebral EEG, carried out as part of the pre-surgical evaluation of epilepsy, provides a ''ground truth'' through electrodes implanted directly in the brain. The aim of this thesis is to validate and optimize MEG source localization methods using simultaneous MEG and intracerebral EEG recordings, by comparing results estimated by mathematical methods with activity recorded directly in the brain.